4、寻找两个有序数组的中位数
描述:
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
example:
输入:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
输出:
则中位数是 2.0
/**
* @param {number[]} nums1
* @param {number[]} nums2
* @return {number}
*/
var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) {
let nums = nums1.concat(nums2).sort((a, b) => a - b);
let length = nums.length;
if (length % 2 == 0) {
return (((nums[length / 2 - 1] + nums[length / 2]) / 2).toFixed(1));
} else {
return Number(nums[Math.floor(length / 2)].toFixed(1));
}
};

本文探讨了如何在O(log(m+n))时间复杂度内找到两个有序数组nums1和nums2的中位数。通过合并并排序数组,当数组长度为奇数时取中间元素,为偶数时取中间两个元素的平均值。以示例[1, 3]和[2]为例,中位数为2.0。"
119195808,10327887,NAND Flash技术在存储系统中的研究与应用,"['闪存技术', '嵌入式系统', '数据存储', '硬件架构', '可靠性']
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