数仓以及数仓分层

1、数仓概念

数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

2、数仓为何要分层

合理的数据仓库分层一方面能够降低耦合性，提高重用性，可读性可维护性，另一方面也能提高运算的效率，影响到数据需求迭代的速度，近而影响到产品决策的及时性。

建立数据分层可以提炼公共层，避免烟囱式开发，可见一个合适且合理的数仓分层是极其重要。

问题简单化：将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层只处理单一的步骤，比较简单和容易理解

数据结构化：每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。

提高复用性：规范数据分层，通过的中间层数据，能够减少极大的重复计算，增加一次计算结果的复用性。

隔离原始数：不论是数据的异常还是数据的敏感性，使真实数据与统计数据解耦开。

3、分层思路

• ODS:操作型数据(Operational Data Store)，指结构与源系统基本保持一致的增量或者全量数据。作为DW数据的一个数据准备区，同时又承担基础数据记录历史变化，之所以保留原始数据和线上原始数据保持一致，方便后期数据核对需要。

• CDM：通用数据模型，又称为数据中间层(Common Data Mode