sql执行顺序

本文详细解析了SQL查询语句的执行顺序,从from开始到最终返回结果,每一步骤都生成虚拟表作为输入,重点解释了on、where、group by、having等关键步骤的作用及区别,特别是outer join在on与where中应用的选择。

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在查询中逻辑查询和物理查询有着本质的区别,SQL不同于其它编程的最明显的特征就是处理代码的顺序,

虽然总是最先写SELECT 但是几乎总在最后执行,那到底是怎么一个执行顺序呢

作者给出了如下的sql查询语句执行顺序

(8) select (9) distinct (11)

(1)from

(3) join

(2) on

(4) where

(5)group by

(6) with {cube|rollup}

(7)having(having_condition)

(10) order by

从这个顺序中我们不难发现,所有的 查询语句都是从from开始执行的,在执行过程中,每个步骤都会为

下一个步骤生成一个虚拟表,这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。

 

第一步:首先对from子句中的前两个表执行一个笛卡尔乘积,此时生成虚拟表 vt1

第二步:接下来便是应用on筛选器,on 中的逻辑表达式将应用到 vt1 中的各个行,筛选出满足on逻辑表

达式的行,生成虚拟表 vt2

第三步:如果是outer join 那么这一步就将添加外部行,left outer jion 就把左表在第二步中过滤的添

加进来,如果是right outer join 那么就将右表在第二步中过滤掉的行添加进来,这样生成虚拟表 vt3

第四步:如果 from 子句中的表数目多余两个表,那么就将vt3和第三个表连接从而计算笛卡尔乘积,生成虚拟表,该

过程就是一个重复1-3的步骤,最终得到一个新的虚拟表 vt3

第五步:应用where筛选器,对上一步生产的虚拟表引用where筛选器,生成虚拟表vt4,在这有个比较重要

的细节不得不说一下,对于包含outer join子句的查询,就有一个让人感到困惑的问题,到底在on筛选器

还是用where筛选器指定逻辑表达式呢?on和where的最大区别在于,如果在on应用逻辑表达式那么在第三

步outer join中还可以把移除的行再次添加回来,而where的移除的最终的。举个简单的例子,有一个学生

表(班级,姓名)和一个成绩表(姓名,成绩),我现在需要返回一个x班级的全体同学的成绩,但是这个班级

有几个学生缺考,也就是说在成绩表中没有记录。为了得到我们预期的结果我们就需要在on子句指定学生

和成绩表的关系(学生.姓名=成绩.姓名)那么我们是否发现在执行第二步的时候,对于没有参加考试的学

生记录就不会出现在vt2中,因为他们被on的逻辑表达式过滤掉了,但是我们用left outer join就可以把左表(

学生)中没有参加考试的学生找回来,因为我们想返回的是x班级的所有学生,如果在on中应用学生.班级

='x'的话,那么在left outer join 中就会将不会把x班级的学生的所有记录找回来,所以只能在where筛选器中应用

学生.班级='x' 应为它的过滤是最终的。

第六步:group by 子句将中的唯一的值组合成为一组,得到虚拟表vt5。如果应用

了group by,那么后面的所有步骤都只能得到的vt5的列或者是聚合函数(count、sum、avg等)。原因在

于最终的结果集中只为每个组包含一行。这一点请牢记。

第七步:应用cube或者rollup选项,为vt5生成超组,生成vt6.

第八步:应用having筛选器,生成vt7。having筛选器是第一个也是为唯一一个应用到已分组数据的筛选器

第九步:处理select列表。将vt7中的在select中出现的列筛选出来。生成vt8.

第十步:应用distinct子句,vt8中移除相同的行,生成vt9。事实上如果应用了group by子句那么

distinct是多余的,原因同样在于,分组的时候是将列中唯一的值分成一组,同时只为每一组返回一行记

录,那么所以的记录都将是不相同的。

第十一步:应用order by子句。按照order_by_condition排序vt9,此时返回的一个游标,而不是虚拟表。

sql是基于集合的理论的,集合不会预先对他的行排序,它只是成员的逻辑集合,成员的顺序是无关紧要的

。对表进行排序的查询可以返回一个对象,这个对象包含特定的物理顺序的逻辑组织。这个对象就叫游标

。正因为返回值是游标,那么使用order by 子句查询不能应用于表表达式。排序是很需要成本的,除非你

必须要排序,否则最好不要指定order by,最后,在这一步中是第一个也是唯一一个可以使用select列表

中别名的步骤。

第十二步:应用top选项。此时才返回结果给请求者即用户。

到此为止我们将一个sql查询语句的逻辑执行过程梳理了一遍,对于使用查询语句多年的我来说,无疑对以

前的不少问题得出了解答。希望你也能从中受益。我将在后面介绍sqlserver 2005中新加入的逻辑处理阶

段。

<think>嗯,我现在需要解释一下SQL执行顺序。用户可能对SQL执行过程不太清楚,所以得一步步来,结构要清晰。首先,我得回忆一下SQL各个关键字的执行顺序,以及背后的逻辑。 SQL语句的书写顺序和实际执行顺序是不一样的,这一点很重要。比如我们通常写的SELECT在开头,但执行的时候却在后面。我应该先列出常见的SQL子句,然后按照执行顺序排列,再逐一解释每个步骤的作用。 常见的子句有FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY、LIMIT/OFFSET。我需要确认它们的正确执行顺序,可能需要查证一下确保准确性。比如,FROM和JOIN应该最先执行,确定数据来源和连接。然后是WHERE过滤行,接着GROUP BY分组,HAVING过滤分组后的结果。之后处理SELECT选择列,应用DISTINCT去重,再是ORDER BY排序,最后是LIMIT或OFFSET限制结果数量。 另外,每个步骤的作用需要简单说明,比如为什么WHERE在GROUP BY之前,而HAVING在之后。可能需要举个例子,比如WHERE在分组前过滤行,而HAVING过滤分组后的聚合结果。还要注意别名的问题,比如SELECT中定义的别名,在后续步骤如ORDER BY中可以使用,但前面的步骤如WHERE不能使用,因为执行顺序的关系。 需要检查是否有常见的误区,比如认为SELECT先执行,导致对别名使用的误解。还要提到不同数据库可能的差异,但一般执行顺序是标准化的。最后,最好用一个例子来展示整个过程,比如一个包含多个子句的查询,分步骤解释执行流程,这样用户更容易理解。 现在整理一下思路,确保每个步骤的逻辑正确,没有遗漏关键点,并且用中文清晰表达。同时注意使用正确的LaTeX格式,比如数学表达式用$...$,但在这个问题中可能用不上,不过如果有公式的话要正确应用。但这里主要涉及SQL语法,可能不需要数学表达式,但如果有例子中的计算,可能需要用LaTeX。例如,在聚合函数中,如COUNT(*),可以用$COUNT(*)$表示?不过可能不需要,保持自然即可。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,帮助用户逐步理解SQL执行顺序,避免过于技术化的术语,用易懂的语言解释每个阶段的作用和重要性。</think>SQL 语句的**书写顺序**和**实际执行顺序**并不一致,了解其执行顺序能帮助避免逻辑错误并优化查询效率。以下是标准的 SQL 执行顺序(以常见子句为例): --- ### **1. 执行顺序概览** 按**从先到后**的顺序依次为: $$ \text{FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT/OFFSET} $$ --- ### **2. 分步详解** #### **(1) `FROM` 和 `JOIN`** - **作用**:确定数据来源,加载表和关联数据。 - **示例**: ```sql FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id ``` 先加载 `table1` 和 `table2`,再根据 `JOIN` 条件关联数据。 --- #### **(2) `WHERE`** - **作用**:过滤符合条件的**行**(基于原始数据,不可用聚合函数)。 - **示例**: ```sql WHERE age > 18 -- 直接筛选原始行 ``` --- #### **(3) `GROUP BY`** - **作用**:按指定列分组,为后续聚合(如 `SUM`、`COUNT`)做准备。 - **示例**: ```sql GROUP BY department -- 按部门分组 ``` --- #### **(4) `HAVING`** - **作用**:过滤分组后的结果(可使用聚合函数,如 `SUM`)。 - **示例**: ```sql HAVING SUM(sales) > 1000 -- 筛选总销售额超过1000的组 ``` --- #### **(5) `SELECT`** - **作用**:选择最终输出的列,可计算表达式或使用聚合函数。 - **注意**:此时定义的列别名(如 `total AS t`)后续步骤(如 `ORDER BY`)才可用。 --- #### **(6) `DISTINCT`** - **作用**:去重,基于 `SELECT` 的结果删除重复行。 - **示例**: ```sql SELECT DISTINCT country -- 去重国家列 ``` --- #### **(7) `ORDER BY`** - **作用**:排序结果(可使用 `SELECT` 中定义的别名)。 - **示例**: ```sql ORDER BY total DESC -- 按总和降序排列 ``` --- #### **(8) `LIMIT` / `OFFSET`** - **作用**:限制返回行数或跳过指定行。 - **示例**: ```sql LIMIT 10 -- 仅返回前10条结果 ``` --- ### **3. 关键注意事项** - **别名生效时机**: `SELECT` 中定义的别名(如 `total AS t`)只能在 `ORDER BY` 及之后步骤使用,`WHERE` 或 `GROUP BY` 中不可用。 - **聚合函数的使用范围**: `WHERE` 中不能直接使用聚合函数(如 `SUM`),需改用 `HAVING`。 --- ### **4. 示例完整流程** ```sql SELECT department, SUM(sales) AS total FROM employees JOIN sales ON employees.id = sales.emp_id WHERE hire_date > '2020-01-01' GROUP BY department HAVING SUM(sales) > 10000 ORDER BY total DESC LIMIT 5; ``` **执行顺序**: 1. 加载 `employees` 和 `sales` 表并关联(`FROM` + `JOIN`) 2. 筛选 `hire_date > '2020-01-01'` 的员工(`WHERE`) 3. 按 `department` 分组(`GROUP BY`) 4. 筛选总销售额超过 10000 的部门(`HAVING`) 5. 计算每个部门的 `SUM(sales)` 并命名为 `total`(`SELECT`) 6. 按 `total` 降序排序(`ORDER BY`) 7. 仅返回前5条结果(`LIMIT`) --- 掌握 SQL 执行顺序能更高效地编写查询,并避免因逻辑顺序错误导致的语法或结果异常。
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