NoSQL——CRUD操作

CRUD即是增删查改操作，NoSQL是一类数据库，其有一个共有的突出特征：创建和读取操作比更新和删除操作更重要。

创建纪录

1. 唯一主键在关系型和非关系型数据库中都很重要。
2. MongoDB中没有数据库join的概念，因此要么在客户端利用对象标识符手工实现join操作，要么利用DBRef。
3. 面向列数据库没有定义任何关系引用的概念。因为它也避免了集合之间的连接。列数据库里数据是这样存储的：每个行健唯一标识一条记录，一个列族的所有列存储在一起。面向列的数据库，特别是HBase，也有一个保存数据的时间维度，这样创建（插入）操作很重要，而没有更新操作。

   HBase是数据的结构扁平化，只有列族和他包含的列之间才有层次关系。此外，他还按照时间维度存储每个单元格的数据，所以讲数据存储入HBase前，需要对嵌套的数据进行扁平化处理。

4. Redis为代表的键值对映射表是一种简单强大的数据结构服务器，支持以简单的键值对或者集合元素的形式来存储数据。每个键值对可以是独立的字符串映射表，也可以放在集合里。一个集合可以是一下任何类型：列表，有序表，无序表，哈希表等。单独的字符串键值对很想一个可以接受字符串值的变量。

访问数据

1. MongoDB数据集是嵌套文档，所以能按嵌套属性值查询，可以用点符号遍历，访问任何嵌套字段（db.orders.find( { “line_items.item.name” : “latte” } ) ）。MongoDB的表达式匹配支持使用正则表达式。

   在关系型数据库中，索引很好改进了查询速度，工作方式非常简单，提供了基于B树结构的查询机制，MongoDB也支持索引，所有集合都按_id值索引。MongoDB还可自由建立二级索引，二级索引可以健在顶层字段或者嵌套字段上。

2. HBase上基于行健的查询是最简单最高效的。行键是有序的，且连续的行健存储在一起。行键建立很重要，应该在语义上与数据关联起来。但是没有二级索引。如果想要建立可以用第三方工具，如Lucene（搜索引擎框架）。
3. Redis一般用get，还有集合操作等。

更新和删除数据

1. 关系型数据库建立在ACID（原子性，一致性，隔离性，持久性）语义之上，以此为基础提供数据库完整性，并对数据的更新和修改支持不同的隔离级别。
2. NoSQL并不重视ACID事务。
3. 锁概念在NoSQL中不存在。但有些技巧可以帮助实现院子的数据更新，MongoDB是更新整个文档而不是字段，可用原子性方法包括：
   1. $set，如{ $set : { "order_data" : new Date (2010, 10. 01 ) } }
      
   2. $inc
   3. $push
   4. $pushAll
   5. $pull
   6. $pullAll
4. 另一种策略是如果没变就更新：
   1. 获取对象
   2. 在本地修改对象
   3. 发送一个更新请求：如果对象还能匹配旧值的话，就把它更新成这个新值。
5. 文档或行级锁，原子性也适用于HBase，其支持行级别的读写锁。但是空行除外，因为它会一直不可用知道超时。
6. Redis支持有限的事务，一个操作可以在这样的事务的范围内执行。Redis的MULTI命令会初始化一个事务。执行MULTI以后用EXEC执行所有命令，用DISCARD回滚操作。

有限原子性和事务完整性

1. CAP理论指出以下三个目标同时只能最大化两个：
   1. 一致性：每个用户都看到同样的数据
   2. 可用性：每个用户都可读写
   3. 分区容忍性：系统跨越分布式物理网络仍然工作良好。
2. 最终一致性是用在并行编程和分布式编程领域中的一致性模型。
   1. 给定足够长一段时间，期间无更新，就可认为所有更新最终会传播到整个网络，包括所有副本。
   2. 当存在持续的更新时，一个被接受的更新最终要么到达副本，要么重试。
3. 与ACID相对，最终一致性表示基本可用（basically available），软状态（soft state），以及最终一致（eventual consistency），称为BASE。