<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[清静]]></title><description><![CDATA[业余生活，满满的正能量]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/cyf2011300</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; cyf2011300]]></copyright><item><title><![CDATA[数据挖掘教材]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cyf2011300/article/details/46347123</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cyf2011300/article/details/46347123</guid><author>cyf2011300</author><pubDate>Wed, 03 Jun 2015 16:04:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[﻿﻿


 转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_8a7a0d5501016dh9.html

对于“数据挖掘”，有多种文字不同但含义接近的定义，但简单来说，可以归纳为“试图从海量数据中找出有用的知识”。在学术界，有时也将“数据挖掘”（DM）称为“数据库中的知识发现”(KDD)。而“机器学习”是人工智能的核心研究领域之一，目前被广泛采用的机器学习的定义是“利用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[6个用于大数据分析的最好工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cyf2011300/article/details/46344399</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cyf2011300/article/details/46344399</guid><author>cyf2011300</author><pubDate>Wed, 03 Jun 2015 13:49:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[﻿﻿
转自http://www.linkshop.com.cn/(kwthrmauciseeriqsdu1ui55)/web/Article_News.aspx?ArticleId=318659
       大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[开源爬虫软件汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cyf2011300/article/details/46344287</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cyf2011300/article/details/46344287</guid><author>cyf2011300</author><pubDate>Wed, 03 Jun 2015 13:43:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[﻿﻿

转自http://blog.chinaunix.net/uid-22414998-id-3774291.html

     世界上已经成型的爬虫软件多达上百种，本文对较为知名及常见的开源爬虫软件进行梳理，按开发语言进行汇总，如下表所示。虽然搜索引擎也有爬虫，但本次我汇总的只是爬虫软件，而非大型、复杂的搜索引擎，因为很多兄弟只是想爬取数据，而非运营一个搜索引擎。

开源爬虫汇总]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言教材小结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cyf2011300/article/details/46344249</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cyf2011300/article/details/46344249</guid><author>cyf2011300</author><pubDate>Wed, 03 Jun 2015 13:41:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[﻿﻿


一、去哪里找R语言相关的资料
1.官方网站 http://cran.csdb.cn/index.html （官方文献集中地）
2.统计之都论坛
3.人大经济论坛－R子论坛 （免费资料也不少）
4.http://library.nu/ 这是网上电子书最多的地方，其中有一个R语言专门书柜（也就是一个shelves）
5.本博客的资料收集
6.笔者在verycd上发的一个书单]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据文摘_志愿者 翻译]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cyf2011300/article/details/45869267</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cyf2011300/article/details/45869267</guid><author>cyf2011300</author><pubDate>Wed, 20 May 2015 12:31:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[﻿﻿

How a Troll-Spotting Algorithm Learned Its Anti-antisocial Trade


 

Trolls are the scourge of many an Internet site. These are people who deliberately engage in antisocial behavior by pos]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言学习——颜色、字体、大小设置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cyf2011300/article/details/42362315</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cyf2011300/article/details/42362315</guid><author>cyf2011300</author><pubDate>Sat, 03 Jan 2015 14:47:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[生成R语言中657种颜色名称及对应的颜色，并存于PDF.(附件是生存的PDF)
pdf("D:/colors-bar.pdf",height=120)
par(mar=c(0,10,3,0)+0.1,yaxs="i")

barplot(rep(1,length(colors())),col=rev(colors()),
+ names.arg=rev(colors()),horiz=T]]></description><category></category></item></channel></rss>