OpenCV 运动模糊的模拟 C++

该博客介绍如何使用OpenCV在C++中模拟运动模糊。通过定义卷积核和锚点,根据设定的角度和长度生成模糊效果。示例代码展示了如何创建模糊核并应用到图像上,实现运动模糊效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

运动模糊时,模糊后图片某点的值应该与原图沿运动角度方向前面的点有关,并且越近邻影响越大,即权值越大。所以除了确定卷积核之外,还确定了锚点(anchor)

右下角60度移动,距离50

代码实现:

#include "opencv2/opencv.hpp"

typedef cv::Mat Mat;
void genaratePsf(Mat &psf, cv::Point &anchor, double len,double angle);

int main(int argc, char * argv[])
{
    if( argc != 2){
        std::cerr << "Usage: " << argv[0] << " <img_name> " << std::endl;
        return -1;
    }

    Mat srcImage = cv::imread(argv[1], cv::IMREAD_COLOR);
    if( srcImage.empty() )
        return -1;
    i

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