本文介绍了如何利用OpenCV的C++库，通过高通滤波和阈值处理来增强指纹图像，旨在突出指纹脊线并减少图像污染。首先，使用布特沃斯高通滤波器去除低频背景和污染，然后通过阈值化处理，将负值设为黑，正值设为白，以进一步增强指纹细节。
《数字图像处理》冈萨雷斯 第三版中，P179有一个指纹增强的例子；
先用opencv模拟实现：
处理这个指纹图像 ，其污染是很明显的。自动指纹识别的关键一步是增强指纹的脊线并减小污染。使用高通滤波实现；
脊线增强使用脊线包含高频这样一个事实来完成，而高通滤波不会改变高频；另一方面，滤掉了低频，而低频分量对应图像中慢变化的灰度，例如背景和污染。
这样增强就可以同时减少高频外的所有特征来达到，当前情况，高频是感兴趣的特征。
原图像---------------------------------------------------高通滤波后图像------------------------------------------阈值化后图像
先用布特沃斯高通滤波器D0=50，n=4滤波，结果失去了灰度色调，因为直流项被减小为0；最终结果是高通滤波后图像的典型暗色调已成为主流，这样就可以
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