hdu 4745 Two Rabbits 环形最长回文子序列

Two Rabbits

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模型可以转化为求长度为n的序列的最长回文子序列

方法为枚举起点+记忆化+环形dp

用next(i)代替i++,prev(i)代替i--

f[i][j]表示环(i,j)的最长回文子序列。

若i=j则环区间为空,

若i>j则区间为 i i+1 i+2 ... n-1 ... j-2 j-1 j

若i<j则区间为 i i+1 ... j-1 j

枚举起点i, 分为以i为起点向两端寻找与不以i为起点但是环区间在 (i+1,i) 两端两种情况。

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#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cstdlib>

using namespace std;

const int maxn=1111;
int a[maxn];
int f[maxn][maxn];
int n;
int prev(int x){
    return (x-1+n)%n;
}
int next(int x){
    return (x+1)%n;
}
int dp(int l,int r){
    if (l==r) return 1;
    if (next(l)==r) return 1+(a[l]==a[r]);
    if (f[l][r]!=-1) return f[l][r];
    if (a[l]==a[r]) return f[l][r]=dp(next(l),prev(r))+2;
    return f[l][r]=max(dp(next(l),r),dp(l,prev(r)));
}
int main()
{
    int ans;
    while (~scanf("%d",&n)){
        if (n==0) break;
        ans=0;
        memset(f,-1,sizeof(f));
        for (int i=0;i<n;i++){
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        if (n==1) ans=1;
        else if (n==2) ans=2;
        else{
            for (int i=0;i<n;i++){
                ans=max(ans,dp(next(i),prev(i))+1);
                //ans=max(ans,dp(i,prev(i)));
                ans=max(ans,dp(next(i),i));
            }
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}


### HDU 1159 最长公共子序列 (LCS) 解题思路 #### 动态规划状态定义 对于两个字符串 `X` 和 `Y`,长度分别为 `n` 和 `m`。设 `dp[i][j]` 表示 `X[0...i-1]` 和 `Y[0...j-1]` 的最长公共子序列的长度。 当比较到第 `i` 个字符和第 `j` 个字符时: - 如果 `X[i-1]==Y[j-1]`,那么这两个字符可以加入之前的 LCS 中,则有 `dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1`[^3]。 - 否则,如果 `X[i-1]!=Y[j-1]`,那么需要考虑两种情况中的最大值:即舍弃 `X[i-1]` 或者舍弃 `Y[j-1]`,因此取两者较大者作为新的 LCS 长度,即 `dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是第一个字符串的长度而 m 是第二个字符串的长度。 #### 实现代码 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python def lcs_length(X, Y): # 初始化二维数组用于存储中间结果 m = len(X) n = len(Y) # 创建(m+1)x(n+1)大小的表格来保存子问题的结果 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # 填充表项 for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试数据输入部分可以根据具体题目调整 if __name__ == "__main__": while True: try: a = input().strip() b = input().strip() result = lcs_length(a,b) print(result) except EOFError: break ``` 此程序会读入多组测试案例直到遇到文件结束符(EOF)。每组案例由两行组成,分别代表要计算其 LCS 的两个字符串。最后输出的是它们之间最长公共子序列的长度。
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