Moonshot AI的Kimi：您的智能助手，免费超长对话

最新推荐文章于 2025-12-02 15:57:40 发布
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Kimi是一款多语言的人工智能助手，截止日期至2023年，擅长处理多种文件格式，提供准确答案。它注重安全，拒绝敏感话题，致力于提升用户生活质量。

Kimi是一款中文和英文对话都非常出色的人工智能助手。她的主要任务是为用户提供安全、有帮助和准确的回答。Kimi的知识截止日期是2023年11月21日，这意味着她可以回答截止到这个日期的问题和信息。

Kimi擅长处理各种文件格式，如TXT、PDF、Word文档、PPT幻灯片和Excel电子表格等。这使得她能够快速阅读相关内容并为用户提供有针对性的回答。此外，Kimi还可以访问网址，以便更好地了解用户的需求。

尽管Kimi具备广泛的知识，但她拒绝回答涉及恐怖主义、种族歧视、黄色暴力等不当问题。她的目标是为用户提供有价值的信息和建议，以帮助他们解决问题和提高生活质量。

Kimi是Moonshot AI的杰出代表，展示了该公司在创新和智能解决方案方面的承诺。无论您是在寻求学术帮助、生活建议还是其他任何问题，Kimi都是您值得信赖的智能助手。

链接：Kimi.ai - 帮你看更大的世界

cyberpunks
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Telegram（非正式简称TG或电报）是跨平台的即时通讯软件，其客户端是自由及开放源代码软件，但服务器端是专有软件。用户可以相互交换加密与自毁消息（类似于“阅后即焚”），发送照片、影片等所有类型文件。官方提供手机版（Android、iOS、Windows Phone）、电脑版（Microsoft Windows、macOS、Linux）和网页版等多种平台客户端；同时官方开放应用程序接口（API）
【智能助手体验】分享一款超好用的AI工具：Kimi
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AI数据分析：用Kimi根据Excel表格数据绘制多条折线图
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Kimi作为月之暗面科技有限公司的创新产品，不仅展现了公司在人工智能领域的技术实力，也为用户带来了前所未有的智能体验。随着技术的不断进步，Kimi将变得更加智能和人性化，成为我们生活中不可或缺的伙伴。
Moonshot AI发布Kimi-VL：仅用3B参数就能媲美大型AI的超级视觉模型
zhidingkeji的博客
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更重要的是，在需要多步骤操作的OSWorld测试中，Kimi-VL以8.22%的成功率超越了GPT-4o（5.03%），证明了其出色的任务规划和执行能力。说到底，Kimi-VL的故事告诉我们，在人工智能的世界里，"大"不一定就是"强"，"小而精"的设计哲学同样能够创造出令人惊叹的成果。在文档处理和信息提取领域，Kimi-VL展现出了强大的实用价值。这种架构的核心理念就像一个高效的咨询公司，不同的专家负责不同的专业领域，当遇到具体问题时，系统会自动选择最合适的专家来处理，而其他专家则保持"待机"状态。
AI办公自动化：用Kimi批量在Excel文件名中加入日期
AIGCTribe的博客
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print(f'已将单元格A{col_index}的内容移动到{chr(64 + target_col_index)}{target_row_index}')# 初始化行索引为1，因为我们将数据移动到第1行。# 计算目标列索引，每3个数据移动到一新行。# 将原始单元格的数据移动到目标单元格。A1单元格内容移动到A1单元格。A2单元格内容移动到B1单元格。A3单元格内容移动到C1单元格。A4单元格内容移动到A2单元格。A5单元格内容移动到B2单元格。A6单元格内容移动到C2单元格。
https://kimi.moonshot.cn/
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Kimi - 会推理解析，能深度思考的AI助手
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给自己一个smile
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从数据到话语：面向期刊知识转化的智能写作协同机制研究
paperxie_xiexuo的博客
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期刊论文的终极价值，不在于文本的华丽或格式的完美，而在于其作为领域知识贡献载体的功能实现。PaperXie 等工具所构建的协同机制，本质上是一种面向科研出版的知识转化基础设施——通过将制度适配、缺口识别、逻辑建构等高阶认知活动结构化、自动化，使研究者得以聚焦于问题的原创性、方法的严谨性与结论的可靠性等核心学术活动。未来，随着领域知识图谱与审稿人行为模型的融合，写作工具或将支持“创新性预警”“逻辑一致性校验”等高阶功能。但在当下，科研人员仍需秉持“工具为用，思想为体；技术为辅，知识为本。
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内容概要：本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略，重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现，构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）型，采用拉格朗日乘子法处理约束条件，结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为，实现对充电功率和时间的优化分配，旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真；②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用；③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法；④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程，可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果，进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
kimi api调用{"role": "system", "content": "你是 Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手。"}表示什么意思
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### 解释 Kimi API 调用中的 `role` 和 `content` 在KimGPT API调用过程中，参数设置对于实现预期交互至关重要。具体来说： - **Role System (角色系统)**：此部分定义了AI的行为模式和身份背景[^1]。通过配置不同的提示词，可以改变AI的表现形式及其具备的能力特性。例如，在某些应用场景下，可能希望AI模拟成一位专业的客服代表；而在其他场景，则可能是创意写作助手或是技术咨询专家。 - **Content (内容)**：这是实际传递给API的具体问题或指令文本。当用户向系统发起请求时，所提出的疑问或者想要执行的任务描述即为content的内容。它决定了此次会话的主题方向以及期望获得的回答类型。 为了更直观地展示如何使用这些概念进行编程操作，请参见下面的Python代码片段，该示例展示了怎样构建一个简单的HTTP POST请求来调用Kimi GPT API并指定相应的role system与content字段值[^2]。 ```python import requests url = "https://api.kimgpt.com/v1/chat" headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Content-Type': 'application/json' } data = { "messages": [ {"role": "system", "content": "你是一个擅长解答计算机科学领域问题的知识型机器人"}, {"role": "user", "content": "什么是二叉树？"} ] } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) print(response.json()) ```
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