边缘计算（二）边缘计算与智能制造

随着物联网的发展，制造业已经发生了革命性的变化，人们也已经讨论了很多。许多研究预测，到2020年将有超过500亿台设备连接在一起。预计每个工厂每天收集的数据点将超过14.4亿，这意味着对连接性、计算能力、服务速度和质量等方面有着前所未有的需求和期望。边缘计算正是充分利用物联网终端的嵌入式计算能力，并与云计算结合，通过云端的交互协作，实现系统整体的智能化。

提到了边缘计算，小编赛博再来谈谈自己对于边缘计算的理解。

边缘计算就是在最靠近物理设备的使用现场，利用有限的硬件资源，完成设备层数据采集、协议转换、数据上传、数据存储、数据分析等操作的软硬件一体的解决方案。

工业4.0“被看作是以智能制造为主导的“第四次工业革命”，核心是有效利用这些数据来改进和自动做出决策、预测和实时行动以优化工业产出。这就需要巨大的处理能力，因此智能制造不仅会增加对长期分析需求不断增长的云计算的需求，而且会增加边缘计算的更多处理和存储能力。

边缘计算在智能制造技术架构中的位置

边缘层

使用邻近网络从边缘节点收集数据。在边缘层内，边缘网关（Edge Gateway）具有两方面的作用，一方面与物理实体交互以获取数据，另一方面通过接入网络与平台层连接。在一般情况下，边缘网关是承担边缘计算的载体。

平台层

接收、处理和转发从企业层到边缘层的控制命令。 平台层整合流程并分析来自边缘层和其他层的数据流，为设备和资产提供管理功能。 平台层还提供一些通用的服务，如数据查询和分析。

企业层

实现特定领域的应用程序、决策支持系统，并为最终用户提供人机交互界面。 企业层从边缘和平台层接收数据流。 它还向平台层和边缘层发出控制命令。

边缘计算在智能制造中发挥的作用

边缘计算就像神经末梢一样，它赋予了我们