C#模拟web服务器

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Net;
using System.IO;


namespace CodeTest
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            using (HttpListener listerner = new HttpListener())
            {


                //添加监听地址,可以添加多个
                listerner.Prefixes.Add("http://127.0.0.1:8088/web/");


                listerner.Start();
                Console.WriteLine("web服务器已启动..");
                bool isListerner = true;//服务锁
                int count = 0;//客户段请求数量
                while (isListerner)
                {
                    //等待请求连接 没有请求则GetContext处于阻塞状态
                    HttpListenerContext ctx = listerner.GetContext();
                    Console.WriteLine("第" + (++count) + "次请求.");


                    ctx.Response.StatusCode = 200;//设置返回给客服端http状态代码


                    string name = ctx.Request.QueryString["name"];//客户端查询参数
                    if (name != null)
                    {
                        Console.WriteLine(name);
                    }




                    //使用Writer输出http响应代码
                    using (StreamWriter writer = new StreamWriter(ctx.Response.OutputStream))
                    {
                        writer.WriteLine("<html>");
                        writer.WriteLine(" <head>");
                        writer.WriteLine("  <meta http-equiv='content-type' content='text/html;charset=utf-8'>");
                        writer.WriteLine("  <title>c# web服务器</title>");
                        writer.WriteLine("</head>");


                        writer.WriteLine("<body>");
                        writer.WriteLine("  服务器响应:<br/>");
                        writer.WriteLine("  请求信息:<br/>");


                        //将请求头信息输出
                        foreach (string header in ctx.Request.Headers.Keys)
                        {
                            writer.WriteLine("  <b>{0}</b>={1}<br/>", header, ctx.Request.Headers[header]);
                        }
                        writer.WriteLine("</body>");
                        writer.WriteLine("</html>");
                        writer.Close();//关闭输出流
                        ctx.Response.Close();
                    }
                }
                listerner.Stop();
                Console.WriteLine("web服务器已关闭..");
            }
        }
    }

}


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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