20130830C语言编程实践课

本文介绍了一个计算数字根的程序,通过不断累加整数的各个位数直至得到个位数来找出数字的根。此外,还提供了一个统计字符串出现次数最多的程序,通过比较字符串并计数来找出重复最多的字符串。


/***********数字根是指对一个整数,把它的各位数字相加,若其和为一位数,则此和即为其根,
若不是一位数字,则把它的各位数字继续相加,直到其和为一个正整数为止。例如对于正整数24,因为2+4=6,
和为1位数,所以6即为其根。对于39,因为3+9=12,和不为个位数,继续相加,1+2=3,3为个位数,
则为数字的根。要求输入若干个正整数,以0为结束,输出每个正整数的根。***************/
/*#include<stdio.h>
void judge(int sum);
int main()
{
 int num;
 printf("请输入一个整数:");
 scanf("%d",&num);
 while(num!=0)
 {
  judge(num);
  scanf("%d",&num);
 }
}
void judge(int sum)
{
 int total=0;
 for(;sum>0;sum=sum/10)
  total=sum%10+total;
 total=total+sum;
 if(total<10)
 {
  printf("%d\n",total);
 }
 else
 {
  judge(total);
 }

 

 

 

 

 

 

 

/*******************************************8#include<stdio.h>
#include<string.h>
main()
{
 int n,i,t,max,j,b[1000];
 char a[1000][16];
 while(scanf("%d",&n)!=EOF)//scanf()函数返回成功赋值的数据项数,出错时则返回EOF。
 {
  if(n==0)
   return 0;//return 0;用来结束本函数
  max=0;
  for(i=0;i<n;i++)
  {
   scanf("%s",a[i]);
   b[i]=1;
  }
  for(i=0;i<n-1;i++)
   for(j=i+1;j<n;j++)
    if(strcmp(a[i],a[j])==0)
     b[j]++;
  for(i=0;i<n;i++)
   if(max<b[i])
   {
    max=b[i];
    t=i;
   }
   printf("%s色的气球最多\n",a[t]);
 }
}/

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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