机器学习：神经网络的模型构建

什么是神经网络

神经网络是一种模拟人脑工作原理，从而实现类人工智能的机器学习技术，支持处理图像、文本、语音以及序列多种类型的数据，可以实现分类、回归和预测等。

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简单的神经元：逻辑单元（Logistic Unit）

由于神经网络建立在很多个神经元的基础上，其中每一个神经元都是一个学习模型，这些神经元叫做激活单元（Activation Unit）。以逻辑回归模型为例，采纳一些特征作为输入，给出逻辑输出，如下图：

Logistic Unit

也可以用简单的式子来表示： .

图中空心的圆圈就是类似神经元的东西，类似神经元的树突，这个圆圈的输入神经为它传入信息，然后它对其进行计算，再通过它的输出神经（轴突）将得到的结果信息传出。