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All Reduce包括了All Gather的概念，即将加和（或者其他操作）后的数据再分发到各个设备上。总结（方便大家梳理各个概念的区别）：我们要记住，只有Reduce相关的操作要做计算，其余操作都不涉及计算。而Broadcast是针对单台机器对多台机器（1->N），Gather是多台机器对单台机器（N->1）,All相关的操作是多台机器对多台（N->N），没有All的操作仅仅将数据汇总到一台设备。

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同时 UWA论坛是UWA在2017年推出的全新研究型专栏，我们将为大家推荐极具实际价值的学术论文，并梳理其中的研究背景、实现原理和执行方法等。内容专注于游戏、VR和AR相关的计算机图形学领域。下面的链接以在真实图片中加入虚拟物体的场景来描述渲染的过程，可以理解GPU到底在干啥。

H3751/310/320 FHD智能，A53双核Mali450 HDR10 HECV内置512M DDR。Hi3751/350 FHD智能，A53多核MaliG52 内置DDR H.265 vP9 10BlT。Hi3751/360 FHD智能，A53多核 全球DEMOD AVS3/AV1/H.266。Hi3751v650 4K全球DEMOD AVS3/H.266/AW1 lWB。8路1080P 4T前视ADA5环视，融合感知、HDR、LED抗闪烁、低照。Hi3251V600 4K-120HZ画质芯片。

目录1.实数数的表示1.1定点数1.2浮点数2.精度说明2.1半精度FP163.浮点运算加法和乘法3.1加法3.2乘法1.实数数的表示参考深入理解C语言-03-有符号数，定点数，浮点数1.1定点数一般在没有FPU寄存器的嵌入式系统中使用比较多。比如常见的32位系统中，将高16位作为整数部分，低16位作为小数部分。这样就可以用整数来模拟定点数的...

摘自知乎ResNet, AlexNet, VGG, Inception: 理解各种各样的CNN架构欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)本文翻译自ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks，原作者保留版...

目录0.AI芯片最强科普1.比特大陆 第三代云端AI芯片性能提升6倍，BM16842.深度：32家公司决战云端AI芯片！3.华为AI芯片到底有多强？4.在手机终端5.在边缘计算6.车载场景0.AI芯片最强科普云端AI芯片算力要求很高，目前已知单芯片算力最高的是华为昇腾910在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格，即：半精度（FP16）算力达到256 ...

来源：内容来自知乎专栏ARM杂谈，作者重走此间路，谢谢。ARM攒机指南-AI篇近一年各种深度学习平台和硬件层出不穷，各种xPU的功耗和面积数据也是满天飞，感觉有点乱。在这里我把我看到的一点情况做一些小结，顺便列一下可能的市场。在展开之前，我想强调的是，深度学习的应用无数，我能看到的只有能在千万级以上的设备中部署的市场，各个小众市场并不在列。深度学习目前最能落地的应用有两个方向，一个是图...