SD绘画 | 人脸修复插件ADetailer：拒绝脸崩，轻松解决多人故事场景脸部崩坏，Stable Diffusion 修脸大法教程

大家好，我是程序员晓晓

在使用AI绘画工具 Stable Diffusion 进行人像出图时，你是不是经常会遇到多人或单人的脸部崩坏情况。那今天就给大家分享一下，如何通过 ADetailer 这款SD插件，对人物的脸部进行修复。

首先我们构造一个多人的场景：3girls,tennis_uniform,day,tennis courts,wide_shot,

出图如下：

图片中，三个女生都基本存在一定的脸崩情况。

脸崩的原因

生成的图片，脸崩的根本原因是分辨率不够。

近景画面，脸部能获得较多的采样分配，但远景镜头，人脸获得的采样分配就很少了。

插件-ADetailer

ADetailer 的原理与局部重绘类似，但更加智能，能够自动识别人脸进行局部精修。

使用前，我们需要在SD中安装ADetailer插件。

修复模型：ADetailer 修复模型

以上的ADetailer插件和修复模型文件，我都已经打包好了，需要的小伙伴可以扫描后免费获取哦

模型下载后，放置在 SD安装目录\models\adetailer

接着在「设置」-「ADetailer」中，将Max tabs 设置为5，保存设置后，重载UI。

勾选☑️启用ADetailer，并且勾选☑️启用单元一，脸部修复推荐使用模型-face_yolo8n_v2：

ADetailer 提示词中输入detail face，固定种子数，重新生成后出图如下：

除此之外，我们还可以启用多个模型，对人物的身体、脸部、手部一起进行修复。

例如以下的图片，脸部、手部都有很多异常问题，简直不忍直视：

开启多个单元：

生成后出图如下：

如果图片中人脸太多，可以通过降低「检测模型置信阈值」来增加插件的人脸识别范围。

其他玩法

因为 face_yolo8n_v2 模型可以把人脸识别出来，我们可以在优化人脸的同时，通过输入关键词来改变人物脸部的表情。

举例，输入 crying:

生成后出图如下：

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