AI画图时代来临！建筑生学会了Stable Diffusion = 无敌出图王？

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2024年，AIGC开始频繁的出现在人们的视野，越来越多建筑人开始探索AI人工智能出图，上海和深圳甚至已经有设计院要求员工学习“AI设计”，将对全体员工AI能力进行考核，AI画图能力与待遇挂钩！

SD, Midjourney等AI人工智能作图工具的出现也在一定程度上改变了我们的设计方式 …
AICG时代的到来，改变了设计师工作的时间精力分配，让我们拥有更多时间与精力放在整个设计的逻辑生成以及概念调研上，而不是把绝大部分时间在画图上。

比如甲方随手找了个草图，今天下班前给我渲个意向图看看

传统工作这个时间可能不太够…

那接下来几个项目，甲方得再考虑考虑了…

而使用AI绘画，只需要给我五分钟！

不错，效率很高，今天可以早点下班好好休息！

相信很多人在看见这类信息的时候都很心动，想get用AI出图的技能，但是不知道从哪开始学，或担心难度过大，学习时间过长。其实，AI辅助作图并没有那么难，只要通过系统学习，每个人都能做到！

随着AIGC技术爆发，Stable Diffusion与MidJourney这些相关的AIGC图像生成平台给传统的设计流程带来巨大影响。本次讲座会以AIGC中的典型扩散模型平台STABLE DIFFUSION为主角，简单讲解其背后的生图原理，以及谈谈目前SD在建筑设计工作流程中的应用可能性。

01、什么是SD？从人工智能开始说起

相信自AIGC开始频繁的出现在人们的视野之后，对于视觉方面较为敏感的设计师们，也是较早接触到主流AIGC绘画平台（SD和MJ）的一批人。了解其背后的生图原理会使我们对于它的认识更加全面，更好的理解其内在的运行逻辑。因此我将深入浅出的给大家简单讲讲扩散模型背后生图的基本原理，带大家从另外一个视角去了解SD，以及聊聊它和MJ有什么区别？我们又应该如何使用它们？

02、SD在建筑设计工作流程中的应用探索

SD可以在设计流程中的多个阶段介入并提高生产力，我会以几个例子来向大家展示和探讨目前SD在我们的建筑设计工作流程中的一些应用可能性。

适合人群

▪ 建筑大类的专业学生

▪ 建筑师/室内设计师

▪ 希望系统的入门上手SD的爱好者

▪ 对SD有可控生图要求的爱好者

▪ 对AIGC零基础的爱好者

所用软件

Stable Diffusion-WEBUI整合包 (本地部署/云端部署）

1. 对SD-WEBUI的基础功能得到全面了解

2. 初步掌握结合ControlNet的控制生图能力

3. 将SD注入设计流程中提高设计生产力

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草图转效果

风格化转换

截图可控生图

1、从零开始认识STABLE DIFFUSION

介绍SD的基础生图原理，以实操的方式带大家完成对SD的本地和云端部署，详细介绍SD中的各类模型和使用方法。

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2、SD-WEBUI基础功能讲解 (上)

从文生图开始进行第一次SD跑图，认识并善用SEED值，详解PROMPT的使用规律和在生产力场景下的运用，提供多种方式来提取有效的PROMPT。

3、SD-WEBUI基础功能讲解 (中)

在文生图中调整最佳的SD参数，结合高清修复对生成的图像进行二次修正，以标准流程完成一次高质量的生图操作。

4、SD-WEBUI基础功能讲解 (下)

结合LCM采样器进行快速的生图迭代，讲解图生图基本功能，对各种重绘功能进行实操演示。

5、结合ControlNet进行控制生图（上）

讲解ControlNet的基础原理，介绍各类ControlNet模型，解析生产力场景下的ControlNet运用规律和经验。

6、结合ControlNet进行控制生图（下）

利用ControlNet在实战生图流程中依次完成“草图转效果图”/“风格化转化”/“利用多种CN控制生图”/“SU截图转超清分辨率AI效果图”。

写在最后

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

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