小技巧！Python生成excel文件的三种方式！

原创已于 2024-01-11 15:59:29 修改 · 1.6k 阅读

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#python #excel #开发语言 #数据分析 #数据挖掘

于 2023-11-02 11:02:38 首次发布

本文介绍了如何使用Python中的xlwt,xlrd,openpyxl和pandas库操作Excel，包括数据读取、写入以及pandas在数据处理中的应用。通过实例演示了将txt数据转换为xls和xlsx格式的过程。

在我们做平常工作中都会遇到操作excel，那么今天写一篇，如何通过python操作excel。当然python操作excel的库有很多，比如pandas，xlwt/xlrd，openpyxl等，每个库都有不同的区别，具体的区别，大家一起来看看吧~

xlwt/xlrd

xlrd是对于Excel进行读取，xlrd 操作的是xls/xlxs格式的excel
xlwt是对于Excel进行读取，xlwt操作的是xls格式的excel

安装

xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装

pip install xlrd

1、导入xlrd模块

2、打开Excel完成实例化

3、通过下标获取对应的表（可以通过表名获取）

4、通过列，行或者坐标获取表格的数据

安装

xlwt属于python的第3方库，需要通过pip进行安装

pip install xlwt

写入Excel数据

1、首先导入xlwt第3方库

2、创建一个workbook模块，相当于创建一个xlwt文件

3、通过add_sheet创建一个表格

4、使用write函数进行对表完成写的操作

5、把写完的数据导入到Excel中

openpyxl

OpenPyXl是一个Python的模块可以用来处理excle表格

安装：

xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装

pip install openpyxl

使用时在代码内 from openpyxl import Workbook或者from openpyxl import load_workbook

区别在于前者不需要有excle文件存在后者需要传入一个excle文件

前者可以凭空产生一个后者不行

使用openpyxl 写入Excel数据

1、获取workbook

2、获取 worksheet

3、再然后获取单元格进行操作

4、保存文件

pandas

写入Excel中数据的除了xlwt和openpyxl之外。Pandas也是可以实现这种功能的。

它纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具，能使我们快速便捷地处理数据。接下来我们就看看如何用pandas读写excel。

1. 读取excel

读取excel主要通过read_excel函数实现，除了pandas还需要安装第三方库xlrd。

2. 写入excel

写入excel主要通过pandas构造DataFrame，调用to_excel方法实现。

今天我们准备读取的数据是之前爬取瓜子二手车网站的一些数据，部分数据展示如下：

在这里插入图片描述

我们今天要展示的就是使用上述介绍的三种方法将txt文档的数据写入到excel中。

# 标题列表
columns = []
# 数据列表
datas = []

with open('二手车.txt', encoding='utf-8') as fin:
    # 首行判断
    is_first_line = True
    for line in fin:
        line = line[:-1]
        if is_first_line:
            is_first_line = False
            columns = line.split('\t')
            continue
        datas.append(line.split('\t'))

ic(columns)
ic(datas)

读取的行列表和数据列表数据展示如下：

在这里插入图片描述

数据成功读取出来，接下来我们使用三种方式写入到excel中

使用xlwt生成xls的excel文件

# 使用xlwt生成xls的excel文件
import xlwt

workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = workbook.add_sheet('瓜子二手车')

for col, column in enumerate(columns):
    sheet.write(0, col, column)

for row, data in enumerate(datas):
    for col, column_data in enumerate(data):
        sheet.write(row+1, col, column_data)

workbook.save('瓜子二手车1.xls')

使用openpyxl生成xlsx的excel文件

# 使用openpyxl生成xlsx的excel文件
from openpyxl import Workbook
workbook = Workbook()

sheet = workbook.active
sheet.title = '默认title'
sheet.append(columns)
for data in datas:
    sheet.append(data)
workbook.save('瓜子二手车2.xlsx')

使用pandas生成xlsx的excel文件

# 使用pandas生成xlsx的excel文件
import pandas as pd
rcv_data = pd.read_csv('二手车.txt', sep='\t')
rcv_data.head()
ic(rcv_data)
rcv_data.to_excel('瓜子二手车3.xlsx', index = False)