BigDecimal实战

本文介绍了BigDecimal在实际项目中的使用,包括通过String类型初始化、加减乘除运算以及舍入模式的选择。重点讲解了ROUND_HALF_UP舍入模式,适用于需要精确计算的场景。示例代码展示了如何计算在线率和异常率,并强调了转换和舍入的重要性。

BigDecimal的使用

  • 项目实战使用
private Map<String, Object> getOnOutLine(Map<String, Object> map) {
        BigDecimal num = new BigDecimal("100");
        BigDecimal deviceSum = new BigDecimal(map.get("deviceSum") + "");
        BigDecimal onlineSum = new BigDecimal(map.get("onlineSum") + "");
        BigDecimal exceptionSum = new BigDecimal(map.get("exceptionSum") + "");
        if (deviceSum.intValue() != 0) {
            map.put("onLineRate", onlineSum.divide(deviceSum, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).multiply(num).intValue()+"%");
            map.put("exceptionRate", exceptionSum.divide(deviceSum, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).multiply(num).intValue()+"%");
        } else {
            map.put("onLineRate", "0%");
            map.put("exceptionRate", "0%");
        }
        return map;
    }
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    • ·初始化的时候,推荐以及一定要使用String类型来计算
  • BigDecimal deviceSum = new BigDecimal(map.get(“deviceSum”) + “”);

    • 这个后面加上的“”是将Object类型转为String类型的一种方法。
    • 最后还是要转化为String类型来计算
  • BigDecimal的加减乘除

    •     //加法
          BigDecimal result1 = num1.add(num2);
          BigDecimal result12 = num12.add(num22);
       
          //减法
          BigDecimal result2 = num1.subtract(num2);
          BigDecimal result22 = num12.subtract(num22);
       
          //乘法
          BigDecimal result3 = num1.multiply(num2);
          BigDecimal result32 = num12.multiply(num22);
       
          //绝对值
          BigDecimal result4 = num3.abs();
          BigDecimal result42 = num32.abs();
       
          //除法
          BigDecimal result5 = num2.divide(num1,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
          BigDecimal result52 = num22.divide(num12,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
      
    • 除法中要注意的是:

      • BigDecimal divisor 除数, int scale 精确小数位, int roundingMode 舍入模式

      • 八种舍入模式解释如下

        1、ROUND_UP

        舍入远离零的舍入模式。

        在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。

        注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。

        2、ROUND_DOWN

        接近零的舍入模式。

        在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。

        注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。

        3、ROUND_CEILING

        接近正无穷大的舍入模式。

        如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;

        如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。

        注意,此舍入模式始终不会减少计算值。

        4、ROUND_FLOOR

        接近负无穷大的舍入模式。

        如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;

        如果为负,则舍入行为与 ROUND_UP 相同。

        注意,此舍入模式始终不会增加计算值。

        5、ROUND_HALF_UP

        向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。

        如果舍弃部分 >= 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。

        注意,这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。

        6、ROUND_HALF_DOWN

        向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为上舍入的舍入模式。

        如果舍弃部分 > 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。

        7、ROUND_HALF_EVEN

        向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入。

        如果舍弃部分左边的数字为奇数,则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;

        如果为偶数,则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。

        注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。

        此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。

        如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。

        以下例子为保留小数点1位,那么这种舍入方式下的结果。

        1.15>1.2 1.25>1.2

        8、ROUND_UNNECESSARY

        断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。

        如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。

15>1.2 1.25>1.2

  8、ROUND_UNNECESSARY

  断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。

  如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。

咱们就记住实战里面的操作就行,模式就用Half_up就行。

### 领域驱动设计(DDD)实战指南与示例代码 领域驱动设计(DDD)的核心目标是通过业务领域的建模,将复杂的业务逻辑转化为可维护、可扩展的软件系统。以下是一个基于DDD的Java实战案例,展示如何在实际项目中应用DDD的核心概念。 #### 1. 核心概念概述 DDD 强调领域模型的重要性,将业务需求映射为软件架构中的实体、值对象、聚合根等[^1]。同时,DDD 提倡使用限界上下文(Bounded Context)来划分系统的不同部分,确保每个上下文内的模型清晰且独立[^2]。 #### 2. 实战案例:Spu 创建流程 假设我们正在开发一个电商平台,需要实现商品(Spu)的创建功能。该功能涉及大量的校验和组装逻辑,传统的 CRUD 方法可能导致 `SpuService.save` 方法过于庞大且难以维护[^3]。以下是基于 DDD 的解决方案。 #### 3. 示例代码 以下代码展示了如何使用 DDD 的核心概念(如聚合根、领域服务、工厂模式)来实现 Spu 创建功能。 ```java // 聚合根:Spu public class Spu { private String id; private String name; private BigDecimal price; private String description; // 私有构造函数,防止直接实例化 private Spu(String id, String name, BigDecimal price, String description) { this.id = id; this.name = name; this.price = price; this.description = description; } // 工厂方法:用于创建聚合根 public static Spu create(String id, String name, BigDecimal price, String description) { validate(name, price); // 校验逻辑 return new Spu(id, name, price, description); } // 静态校验方法 private static void validate(String name, BigDecimal price) { if (name == null || name.isEmpty()) { throw new IllegalArgumentException("商品名称不能为空"); } if (price == null || price.compareTo(BigDecimal.ZERO) <= 0) { throw new IllegalArgumentException("商品价格必须大于零"); } } // 获取器 public String getId() { return id; } public String getName() { return name; } public BigDecimal getPrice() { return price; } public String getDescription() { return description; } } // 领域服务:SpuValidationService public class SpuValidationService { public void validateSpu(Spu spu) { if (spu.getPrice().compareTo(BigDecimal.valueOf(100)) > 0) { System.out.println("高价值商品,需额外审批"); } else { System.out.println("普通商品,无需额外审批"); } } } // 应用服务:SpuApplicationService public class SpuApplicationService { private final SpuRepository spuRepository; private final SpuValidationService spuValidationService; public SpuApplicationService(SpuRepository spuRepository, SpuValidationService spuValidationService) { this.spuRepository = spuRepository; this.spuValidationService = spuValidationService; } public void createSpu(String id, String name, BigDecimal price, String description) { // 创建聚合根 Spu spu = Spu.create(id, name, price, description); // 验证业务规则 spuValidationService.validateSpu(spu); // 持久化到数据库 spuRepository.save(spu); } } // 假设的仓储接口 interface SpuRepository { void save(Spu spu); } ``` #### 4. 设计亮点 - **聚合根**:`Spu` 是聚合根,负责维护自身的完整性和一致性。 - **工厂模式**:通过静态工厂方法 `create`,确保聚合根的创建过程符合业务规则。 - **领域服务**:`SpuValidationService` 封装了与 Spu 相关的复杂业务逻辑。 - **应用服务**:`SpuApplicationService` 负责协调领域模型和外部系统的交互。 #### 5. 总结 通过上述示例可以看出,DDD 的设计方式能够有效应对业务复杂性,保持代码的可维护性和可扩展性。同时,它强调业务逻辑与技术实现的分离,使开发团队能够专注于业务领域[^1]。 ---
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