<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[cxyue2016的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/cxyue2016</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; cxyue2016]]></copyright><item><title><![CDATA[【论文翻译】Human in Events: A Large-Scale Benchmark for Human-centric Video Analysis in Complex Events]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cxyue2016/article/details/119858553</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cxyue2016/article/details/119858553</guid><author>cxyue2016</author><pubDate>Wed, 25 Aug 2021 21:21:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[论文翻译 - Human in Events: A Large-Scale Benchmark for Human-centric Video Analysis in Complex Events
论文地址：https://arxiv.org/abs/2005.04490
数据集地址：http://humaninevents.org

ABSTRACT(摘要)
随着现代智慧城市的发展，以人为本的视频分析面临着分析真实场景中各种复杂事件的挑战。复杂事件与密集的人群、反常或集体行为有关。然而，受限于现有视频数据]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【论文翻译】A Large-Scale Study on Unsupervised Spatiotemporal Rep]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cxyue2016/article/details/117419706</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cxyue2016/article/details/117419706</guid><author>cxyue2016</author><pubDate>Mon, 31 May 2021 20:32:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[A Large-Scale Study on Unsupervised Spatiotemporal Representation Learning翻译-CVPR2021
论文地址： https://arxiv.org/pdf/2104.14558.pdf
代码地址： https://github.com/facebookresearch/SlowFast

摘要
我们提出了一个基于视频的大规模的无监督时空表征学习研究。我们从统一的角度研究了四种最新的基于图像的框架，研究了一个简单的目标，可以很容易地将所有]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[蓝桥杯试题集-算法训练Python（持续更新中）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cxyue2016/article/details/115606313</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cxyue2016/article/details/115606313</guid><author>cxyue2016</author><pubDate>Sun, 11 Apr 2021 21:05:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[蓝桥杯试题集-算法训练Python（持续更新中）
ALGO-1
问题描述
给定一个序列，每次询问序列中第l个数到第r个数中第K大的数是哪个。
输入格式
第一行包含一个数n，表示序列长度。
第二行包含n个正整数，表示给定的序列。
第三个包含一个正整数m，表示询问个数。
接下来m行，每行三个数l,r,K，表示询问序列从左往右第l个数到第r个数中，从大往小第K大的数是哪个。序列元素从1开始标号。
输出格式
总共输出m行，每行一个数，表示询问的答案。
样例输入
5
1 2 3 4 5
2
1 5 2
2 3 2
样]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【论文阅读】RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again翻译]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cxyue2016/article/details/115111844</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cxyue2016/article/details/115111844</guid><author>cxyue2016</author><pubDate>Tue, 23 Mar 2021 21:30:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again论文翻译
论文地址：https://arxiv.org/abs/2101.03697
代码地址：https://github.com/DingXiaoH/RepVGG

摘要
我们提出了一个简单但功能强大的卷积神经网络体系结构，它有一个推理阶段的VGG-like型主体，只有一个由3*3卷积和ReLU组成的堆栈，而训练时间模型具有多分支拓扑。这种训练时间和推理时间体系结构的解耦是通过一种结构重参数化技术实现的，因此该模型]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[蓝桥杯试题集-基础练习Python]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cxyue2016/article/details/115055977</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cxyue2016/article/details/115055977</guid><author>cxyue2016</author><pubDate>Sun, 21 Mar 2021 21:02:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[蓝桥杯试题集-基础练习Python
BASIC-01 A+B问题
资源限制
时间限制：1.0s   内存限制：256.0MB
问题描述
输入A、B，输出A+B。
输入格式
输入的第一行包括两个整数，由空格分隔，分别表示A、B。
输出格式
输出一行，包括一个整数，表示A+B的值。
样例输入
12 45
样例输出
57
数据规模与约定
-10000 &lt;= A, B &lt;= 10000。
n,m = input().split(' ')
print(int(n)+int(m))

BASIC-02 序列]]></description><category></category></item></channel></rss>