从ShadowWraith中提取音乐

本文详细介绍了一种从经典游戏ShadowWraith中提取音乐的方法。音乐以MOD格式存储,需使用资源派生编辑器如Rezilla打开音乐文件,再用十六进制编辑器如HexEdit保存为.mod文件,最后用MOD音乐播放器如CocoModX播放。

应MacMan247的[不发声]请求,我特此张贴“如何做到”以从ShadowWraith获得音乐。

这就是我所做的。 事实证明,音乐以MOD格式存储在ShadowWraith音乐文件的资源分支中。

您可以在此处下载ShadowWraith的副本:

http://mac.the-underdogs.info/index....w=game&id=1282

您需要做的是使用资源派生编辑器打开音乐文件,例如

Rezilla 。 您会知道自己拥有正确的一首歌,因为您会在资源列表中看到歌曲的名称(cyberride,night等)。

打开每首歌曲并复制十六进制数据,然后将其粘贴到十六进制编辑器中,例如

HexEdit 。 使用.mod扩展名将每个文件保存到硬盘驱动器中(例如,从night资源中复制所有十六进制代码,并将文件在hexEdit中另存为night.mod)。

保存文件,然后使用MOD音乐播放器将其打开,例如

CocoModX

现在,CocoModX的音乐转换器可能无法正常工作。 它在我的系统上不起作用,所以我不得不使用

胆小鬼++ 。 但是当我们到达那座桥时,我们将跨过它。

这应该使您入门。 我知道这听起来很复杂,但这仅仅是因为您需要在流程的每个步骤中使用单独的应用程序。 一旦开始,这真的很容易,甚至有点麻木。

我已经将几首歌曲转换为AAC(QuickTime)格式,但是它们只是我喜欢的歌曲,因此您不妨先尝试一下。

祝好运! 如果遇到任何麻烦,请发回。

From: https://bytes.com/topic/macosx/insights/706073-pulling-music-shadowwraith

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该工具箱采用WPF框架与HALCON算法库构建,复现了MVTec HDevelop系统的核心视觉处理模块。其主要功能涵盖图像特征匹配、测量识别及缺陷分析三大类别,具体包含以下技术实现: 在特征匹配领域,系统提供四种差异化算法:基于轮廓特征的形状匹配通过create_shape_model构建几何模板,find_shape_model实现目标定位,配合GetShapeModelContours获取模型轮廓数据,并通过VectorAngleToRigid与AffineTransContourXld完成坐标转换与轮廓形变处理;基于灰度特征的相似性匹配则采用create_ncc_model建立归一化互相关模型,利用find_ncc_model进行像素级相似度检索。 测量识别模块集成多维度检测方案:几何测量单元支持比较测量法与卡尺找圆算法,可精确计算几何参数;字符识别单元包含简单字符识别与完整OCR引擎;编码识别单元同步支持一维码与二维码解码功能。 缺陷检测模块采用差分模型架构,通过定位基准与实时图像的像素级比对实现缺陷识别。该系统通过模块化设计将算法功能封装为标准化操作单元,每个功能模块均包含参数配置界面与实时可视化窗口,支持流程化作业与批量处理。所有视觉算法均经过优化适配,确保在工业场景下保持稳定的检测精度与执行效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【无人机】无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab的无人机FMCW(调频连续波)毫米波高度计雷达仿真技术,旨在通过仿真手段实现对无人机在飞行过程中精确测高的系统设计与验证。FMCW雷达利用频率随时间线性变化的连续波信号进行距离测量,具有高精度、抗干扰能力强等特点,适用于无人机低空飞行时的地形跟随与避障等场景。文中详细阐述了FMCW雷达的工作原理、信号模型构建、回波处理流程(包括混频、滤波、FFT分析等),并通过Matlab代码实现完整的仿真系统,涵盖发射信号生成、接收回波模拟、距离-多普勒处理及高度信息提取等关键环节。; 适合人群:具备一定雷达原理基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事无人机导航、传感系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握FMCW雷达测距测高的基本原理与数学建模方法;②学习如何在Matlab中搭建雷达信号处理链路并进行仿真分析;③为后续开发实际的无人机高度计系统提供理论支持和技术验证平台。; 阅读建议:建议读者结合雷达原理教材同步学习,重点关注信号时频特性与FFT处理部分,动手运行并调试所提供的Matlab代码,尝试修改参数(如调频斜率、采样率、噪声水平)以观察对测高精度的影响,从而深入理解系统性能与设计权衡。
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