逐月下拉列表

本文介绍了一种使用ASP Classic创建年份与月份下拉列表的方法,从1999年到当前年份,适用于各种场景如日期选择或产品类别筛选。

在这里,我创建了一个简单的下拉列表,显示了每年的月份。

您可以从您要开始的年份初始化年份。

我从一年开始

1999 ”。

同样,

U可以使用以下示例显示某些类别的动物列表或某些Product,Etc中的项目列表。

这是代码:

 
    <%
    Dim StartYear,TillYear,StrCheck
    StartYear = 1999
    TillYear = Year(Date())
    StrCheck = "" 
    Dim MonthsArr(11)
    MonthsArr(0) = "Jan"
    MonthsArr(1) = "Feb"
    MonthsArr(2) = "Mar"
    MonthsArr(3) = "Apr"
    MonthsArr(4) = "May"
    MonthsArr(5) = "Jun"
    MonthsArr(6) = "Jul"
    MonthsArr(7) = "Aug"
    MonthsArr(8) = "Sep"
    MonthsArr(9) = "Oct"
    MonthsArr(10) = "Nov"
    MonthsArr(11) = "Dec" 
    Dim i,StrValue            
    %>
    <select name="CmbMonYear">
    <option value="0">--Select--</option>
    <%
    For Yrs = StartYear To TillYear
        If StrCheck <> Yrs Then
    %>
    <optgroup label="<%=Yrs%>">
        <%End If
         For i = 0 To Ubound(MonthsArr)
        %>
    <option value="<%=MonthsArr(i)%>"<%If MonthsArr(i) = Request.Form("CmbMonYear") Then     Response.Write("Selected") End If%>>
    <%=MonthsArr(i)%></option>
    <%    Next
    StrCheck = Yrs
    Next
    %>
    </optgroup>
    </select>  
说明: 步骤1:声明并初始化变量。

根据需要初始化“开始年份”和“结束年份”。

在这里,我从1999年开始进入到今年。


    <%
    Dim StartYear,TillYear,StrCheck
    StartYear = 1999
    TillYear = Year(Date())
    StrCheck = ""
    %> 
步骤2:声明并创建数组数月。
 
    <%    
    Dim MonthsArr(11)
    MonthsArr(0) = "Jan"
    MonthsArr(1) = "Feb"
    MonthsArr(2) = "Mar"
    MonthsArr(3) = "Apr"
    MonthsArr(4) = "May"
    MonthsArr(5) = "Jun"
    MonthsArr(6) = "Jul"
    MonthsArr(7) = "Aug"
    MonthsArr(8) = "Sep"
    MonthsArr(9) = "Oct"
    MonthsArr(10) = "Nov"
    MonthsArr(11) = "Dec" 
    Dim i,StrValue            
    %> 
步骤3:以选项组和第一个值“ --Select--”开始选择列表
 
    <select name="CmbMonYear">
    <option value="0">--Select--</option> 
步骤4:循环浏览开始年和结束年

检查是否已显示年份。 如果不是,则显示else跳过并显示月份。

在“ optgroup”中显示年份


    <%
    For Yrs = StartYear To TillYear
        If StrCheck <> Yrs Then
    %>
    <optgroup label="<%=Yrs%>">
        <%End If%> 
第5步:遍历一系列月份并显示月份

<%         For i = 0 To Ubound(MonthsArr)
        %>
    <option value="<%=MonthsArr(i)%>"<%If MonthsArr(i) = Request.Form("CmbMonYear") Then     Response.Write("Selected") End If%>>
    <%=MonthsArr(i)%></option> 
步骤6:结束Inner for loop并在变量中分配年份

    <%    Next
    StrCheck = Yrs
    %>  
步骤7:结束外部循环
 
    <%Next
    %>
    </optgroup>
    </select>   

From: https://bytes.com/topic/asp-classic/insights/886001-dropdown-list-yearwise-months

本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的多样性和收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势与局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。
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