在GridView中包装URL文本

本文介绍了一种在GridView中包装长URL文本的有效方法,通过定义CSS样式并应用到Div容器,确保URL文本即使在换行时也不会丢失数据。同时,通过设置'overflow-x'属性为'auto',实现文本的一致换行。

我听说人们在包装与Gridview中的URL路径有关的文本时遇到的问题。

这是我研究的将与URL相关的文本包装在GridView中的步骤

1)定义样式以将url文本包装为

<style type =“ text / css”>

.WordWrap {width:100%; word-break:break-all}

</ style>

2)将此CSS应用于Div,它是GridView的容器

3)此外,在行级别将Wrap = true应用于

GridView中的<RowStyle Wrap =“ true” />

这三个简单的步骤将帮助您包装与URL有关的文本。

由于这是一种经过研究的解决方案,因此在无法解决的情况下,请对本文的附加值进行评论。

通过上述三个步骤,可以包装与URL有关的列数据,但是发现包装文本的方式不一致。 例如,文本“ abcdefgh”在换行时会变成第1行的“ abcdef”,而“ gh”会在下一行之间产生连字符。属性断字的值“连字符”指向否结果。

使用属性“ overflow-x”限定CSS

具有“自动”值的值将导致“水平”滚动条到达DataGrid。

我发现有了水平滚动条,如果发生溢出,文本将被一致地换行并且不会丢失任何数据。

所以这是去..

1)定义样式以将url文本包装为

<style type =“ text / css”>

.WordWrap {width:100%; wrap-wrap:break-word; overflow-x:auto}

</ style>

2)将此CSS应用于Div,它是GridView的容器

如果这不起作用,请评论以增加文章的附加值。

From: https://bytes.com/topic/net/insights/941093-wrap-url-text-gridview

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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