17、JUC:深入理解CAS及ABA问题

17.1、什么是CAS

package com.chen.cas;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class CASDemo {
    // CAS compareAndSet:比较并交换
    public static void main(String[] args) {
        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);
        // except:期望、update:更新
        // public final boolean compareAndSet(int expect, int update)
        // 如果我期望的值达到了,那就更新,否则就不更新,CAS 是CPU的并发原语
        atomicInteger.compareAndSet(2020,2021);
        System.out.println(atomicInteger.get());

        atomicInteger.compareAndSet(2020,2021);
        System.out.println(atomicInteger.get());
    }
}

17.2、Unsafe类

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
CAS:比较当前工作内容的值和主内存中的值,如果这个值是期望的,那么就执行操作!如果不是,就一直循环。

缺点:
1、循环会耗时
2、一次性只能保证一个共享变量的原子性
3、ABA问题

17.2、ABA问题

在这里插入图片描述

package com.chen.cas;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class CASDemo {
    // CAS compareAndSet:比较并交换
    public static void main(String[] args) {
        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);
        
        // except:期望、update:更新
        // public final boolean compareAndSet(int expect, int update)
        // 如果我期望的值达到了,那就更新,否则就不更新,CAS 是CPU的并发原语
        // ==================捣乱的线程=================
        atomicInteger.compareAndSet(2020,2021);
        System.out.println(atomicInteger.get());

        atomicInteger.compareAndSet(2021,2020);
        System.out.println(atomicInteger.get());

        // ==================捣乱的线程=================
        atomicInteger.compareAndSet(2020,6666);
        System.out.println(atomicInteger.get());
    }

}

17.3、原子引用

解决ABA问题,映入原子引用!对应的思想:乐观锁

带版本号的原子操作!

注意:
Integer使用了对象缓存机制,默认范围是-128~127,推荐适用静态工厂方法valueOf获取对象实例,而不是new,因为valueof使用缓存,而new一定会创建新的对象分配新的内容空间。
在这里插入图片描述

package com.chen.cas;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;

public class CASDemo {
    public static void main(String[] args) {

        // 注意:如果泛型是一个包装类,注意对象的应用问题

        // 正常业务操作,这里面比较的是一个个对象
        AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedReference = new AtomicStampedReference<>(1,1);

        new Thread(()->{
            int stamp = atomicStampedReference.getStamp(); // 获得版本号
            System.out.println("a1=>" + stamp);
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(1, 2,
                    atomicStampedReference.getStamp(), atomicStampedReference.getStamp() + 1));

            System.out.println("a2=>" + atomicStampedReference.getStamp());

            System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(2, 1,
                    atomicStampedReference.getStamp(), atomicStampedReference.getStamp() + 1));

            System.out.println("a2=>" + atomicStampedReference.getStamp());

        },"a").start();
        // 乐观锁的原理相同
        new Thread(()->{
            int stamp = atomicStampedReference.getStamp(); // 获得版本号
            System.out.println("b1=>" + stamp);

            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(1, 6,
                    stamp, stamp + 1));

            System.out.println("b2=>" + atomicStampedReference.getStamp());

        },"b").start();
    }

}

学习视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1B7411L7tE?p=36

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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