9、Vue:vue-router路由

9.1、说明

Vue Router 是 Vue.js 的核心深度集成,让构建单页面应用变得易如反掌。包含的功能有:

  • 嵌套的路由/视图表
  • 模块化的、基于组件的路由配置
  • 路由参数、查询、通配符
  • 基于Vue.js过渡系统的视图过渡效果
  • 细粒度的导航控制
  • 带有自动激活的CSS class的链接
  • HTML5历史模式或hash模式,在1E9中自动降级

9.2、安装

基于第一个vue-cli进行测试学习;先查看node_ module s中是否存在vue-router

vue-router是一个插件包,所以我们还是需要用npm/cnpm来进行安装的。打开命令行工具,进入你的项目目录,输入下面命令。

npm install vue-router --save-dev

在这里插入图片描述

如果在一个模块话工程中使用它,必须要通过 Vue.use() 明确的安装路由功能:

import Vue from `vue`
import VueRouter form `vue-router`

Vue.use(VueRouter);

9.2.1、测试

  1. 先删除没有用的东西
  2. components目录下存放我们自己编写的组件
  3. 定义一个Content.vueMain.vue的组件
    Content.vue
<template>
  <h1>内容页</h1>
</template>

<script>
    export default {
        name: "Content"
    }
</script>

<style scoped>

</style>

Main.vue

<template>
    <h1>首页</h1>
</template>

<script>
    export default {
        name: "Main"
    }
</script>

<style scoped>

</style>

  1. 安装路由,在src目录下,新建一个文件夹:router,专门存放路由
import Vue from 'vue'
// 导入路由插件
import VueRouter from 'vue-router'
// 导入上面定义的组件
import Content from "../components/Content";
import Main from "../components/Main";
// 安装路由
Vue.use(VueRouter);

// 配置路由
export default new VueRouter({
  routes: [
    {
      // 路由的路径
      path: '/content',
      // 路由名称
      name: 'content',
      // 跳转的组件
      component: Content
    },
    {
      // 路由的路径
      path: '/main',
      // 路由名称
      name: 'content',
      // 跳转的组件
      component: Main
    }
  ]
})
  1. 在main.js中配置路由
import Vue from 'vue'
import App from './App'
import router from './router' // 自动扫描里里面的路由配置

// 关闭生产模式下给出的提示
Vue.config.productionTip = false

// 显示声明使用router
// Vue.use(router);

new Vue({
  el: '#app',
  // 配置路由
  router,
  components: { App },
  template: '<App/>'
})
  1. App.vue中使用路由
<template>
  <div id="app">

    <h1>Vue-Router</h1>
    <router-link to="/main">首页</router-link>
    <router-link to="/content">内容页</router-link>
    <router-view></router-view>

  </div>
</template>

<script>
  import Content from './components/Content'

export default {
  name: 'App',
}
</script>

<style>
#app {
  font-family: 'Avenir', Helvetica, Arial, sans-serif;
  -webkit-font-smoothing: antialiased;
  -moz-osx-font-smoothing: grayscale;
  text-align: center;
  color: #2c3e50;
  margin-top: 60px;
}
</style>

学习视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV18E411a7mC?p=16

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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