5、Vue:Axios异步通信

本文介绍Axios在Vue中的应用,包括如何通过Axios获取JSON数据,并与Vue实例数据绑定,以及Vue的生命周期概述。

5.1、什么是Axios

Axios是一个开源的可以用在浏览器端和NodeJS 的异步通信框架,她的主要作用就是实现AJAX异步通信,其功能特点如下:

  • 从浏览器中创建XMLHttpRequests
  • 从node.js创建http请求
  • 支持Promise API [JS中链式编程]
  • 拦截请求和响应
  • 转换请求数据和响应数据.
  • 取消请求
  • 自动转换JSON数据
  • 客户端支持防御XSRF (跨站请求伪造)

GitHub: https://github.com/ axios/axios
幅文档: http://www.axios-js.com/

5.1.1、为什么要使用Axios

由于Vue.js是一个视图层框架組作者(尤雨溪)严格准守SoC (关注度分离原则) ,所以Vue.js并不包含AJAX的通信功能,为了解决通信问题,作者单独开发了一个名为vue- resource的插件,不过在进入2.0版本以后停止了对该插件的维护并推荐了Axios框架。少用jQuery,因为它操作Dom太频繁!

5.2、第一个Axios应用程序

咱们开发的接口大部分都是采用JSON格式,可以先在项目里模拟一段JSON数据,数据内容如下:创建一个名为data.json的文件并填入上面的内容,放在项目的根目录下

模拟JSON数据

{
  "name": "weg",
  "age": "18",
  "sex": "男",
  "url":"https://www.baidu.com",
  "address": {
    "street": "文苑路",
    "city": "南京",
    "country": "中国"
  },
  "links": [
    {
      "name": "bilibili",
      "url": "https://www.bilibili.com"
    },
    {
      "name": "baidu",
      "url": "https://www.baidu.com"
    },
    {
      "name": "cqh video",
      "url": "https://www.4399.com"
    }
  ]
}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en" xmlns:v-bind="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <!-- v-clock:解决闪烁问题-->
    <style>
        [v-clock]{
            display: none;
        }
    </style>
</head>
<body>

<div id="vue" v-clock>
    <div>{{info.name}}</div>
    <a v-for="link in info.links" v-bind:href="link.url">点我</a>
</div>


<!--1.导入vue.js-->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue@2.5.21/dist/vue.min.js"></script>
<!--导入axios-->
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/axios/0.19.0/axios.min.js"></script>
<script>
    var vm = new Vue({
        el: "#vue",

        // data:属性
        // data():方法
        data(){
            return{
                // 请求的返回参数格式,必须和json字符串一样 info里的可写可不写,最好写
                info:{
                    name: null,
                    address:{
                        street: null,
                        city: null,
                        country: null,
                    }
                }
            }
        },
        mounted(){ // 钩子函数 链式编程
            axios.get('../data.json').then(response=>(this.info=response.data))

        }
    })
</script>
</body>
</html>

说明:

  1. 在这里使用了v-bind将a:href的属性值与Vue实例中的数据进行绑定
  2. 使用axios框架的get方法请求AJAX并自动将数据封装进了Vue实例的数据对象I
  3. 我们在data中的数据结构必须要和Ajax响应回来的数据格式匹配!

5.3、Vue的生命周期

官方文档: https://cn.vuejs.org/v2/guide/insta nce.html#生命周期图示

Vue实例有一个完整的生命周期,也就是从开始创建、初始化数据、编译模板、挂载DOM、渲染-→更新-→渲染、卸载等一系列过程,我们称这是Vue的生命周期。通俗说就是Vue实例从创建到销毁的过程,就是生命周期。

在Vue的整个生命周期中,它提供了一系列的事件,可以让我们在事件触发时注册JS方法,可以让我们用自己注册的JS方法控制整个大局,在这些事件响应方法中的this直接指向的是Vue的实例。

在这里插入图片描述

学习视频链接:https://www.bilibili.com/video/av73489017?p=10

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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