13、SrpingBoot：整合Druid数据源

12.1、Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上的一个数据库连接池实现，结合了C3P0、DBCP和DB池的优点，同时加入了日志监控。

Druid可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，天生就是对监控而生的DB连接池。

Durid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot2.0以上默认使用Hikari数据源，可以说Hikari 与 Druid都是当前Java Web上最优秀的数据源，我们来重点介绍Sping Boot如何集成Druid数据源，如何实现数据库监控。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

com.alibaba.durid.pool.DruidDataSrouce 基本配置参数如下：

12.2、配置数据源

1. 添加上Druid数据源依赖，而这个依赖可以从Maven仓库Maven Repository中获取

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.23</version>
</dependency>

2. 切换数据源：之前已经说过Spring Boot 2.0以上默认使用
   com.zaxxer.hikari.HikariDataSource数据源，但可以通过spting.datasource.type指定数据源

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    #自定义数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3. 数据源切换之后，再测试类中注入DataSoruce，然后获取到她，输出一看便知是否成功切换
   
4. 切换成功！既然切换成功，就可以设置数据源来接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数等设置项；可以查看源码

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

5. 导入Log4j的依赖

<dependency>
	<groupId>log4j</groupId>
	<artifactId>log4j</artifactId>
	<version>1.2.17</version>
</dependency>

6. 现在需要程序员自己为DruidDataSource绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用Srping Boot的自动生成了；我们需要自己添加DuridDataSource组件到容器中，并绑定属性：

package com.chen.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;

@Configuration
public class DruidConfig {

	/*
	将自定义的Druid数据源添加到容器中，不再让Spring Boot自动创建
	绑定配置文件中的druid数据源属性到com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而然他们生效
	@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
	前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
	*/
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

}

7. 去测试类中测试以下；看是否成功！

@SpringBootTest
class Springboot04DataApplicationTests {

    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        //查看默认的数据源  com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        System.out.println(dataSource.getClass());

        Connection connection = dataSource.getConnection();

        System.out.println(connection);

        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource)dataSource;

        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数："+druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数："+druidDataSource.getInitialSize());

        connection.close();
    }
}

输出结果：可见配置参数已经生效！

12.3、配置Druid数据源监控

Druid数据源具有监控的功能，并提供了一个web界面方便用户查看，类似安装路由器时，人家也提供了一个默认的web界面。

所以第一步需要设置Druid的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理：

@Configuration
public class DruidConfig {


    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

	
    //后台监控:web.xml
    @Bean
    public ServletRegistrationBean StatViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        //后台需要有人登录，账号密码配置
        HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        //增加配置
        initParameters.put("loginUsername","admin"); //登录key 是固定的 loginUsername，loginPassword
        initParameters.put("loginPassword","123456");

        //允许谁能访问
        //只有本机能访问
        //initParameters.put("allow","localhost");

        initParameters.put("allow","");

        //禁止谁访问 nitParameters.put("张三","192.168.11.123");

        bean.setInitParameters(initParameters); //设置初始化参数

        return bean;
    }

}

配置完毕后，我们可以选择访问：http://localhost:8080/druid/login.html

进入之后

配置Druid web 监控 filter 过滤器

 //配置Druid监控值web监控的filter
 //WebStatFilter：用于配置web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
 @Bean
 public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
     FilterRegistrationBean<Filter> bean = new FilterRegistrationBean<>();
     bean.setFilter(new WebStatFilter());

     //可以过滤哪些请求
     Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
     //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
     initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
     bean.setInitParameters(initParameters);

     //"/*" 表示过滤所有请求
     bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
     return bean;
 }

学习视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1PE411i7CV?p=32