day03测试用例

原创 已于 2022-03-01 16:43:27 修改 · 111 阅读 · 0 ·
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#测试用例

于 2022-03-01 07:58:30 首次发布

一、QQ登录的测试用例

二 、城市电话的测试用例

三、126邮箱的测试用例

四、用户登录的测试用例

 五、注册账号的测试用例

六、朋友圈发布测试用例

 七、聊天记录查询测试用例

八、手机号验证码测试用例

 

 

tpy_lc
关注
day03测试用例知识点
qq_57411925的博客
07-20 542
1什么是场景法？通过场景描述的业务流程(业务逻辑)，也包括代码实现逻辑，设计用例来遍历场景，验证软件系统功能的正确性.2如何使用场景法2.1画出流程图--产品需求文档，画好了；或者是需要测试自己画在线processon矩形表示步骤（操作，输入，输出结果）菱形判断条件--是，否箭头流向2.2遍历场景，提取测试用例1）覆盖正常的路径--冒烟测试2）走每一个分支--找菱形--正常场景下没有覆盖的路径，分支3。...
测试用例模板
weixin_52182120的博客
05-29 2768
（３）错误处理程序块本身就有毛病吗？*提示：*测试组长邀请开发人员和同行专家，对《系统测试用例》进行技术评审，如在被它被调用之前软件已经出错。[标识符] 作者，文献名称，出版单位（或归属单位），日期。（１）对不存在的或者错误的文件进行操作吗？（１）内存没有被正确地初始化却被使用吗？（１）变量的初始化或缺省值有错误吗？（２）内存被释放后却继续被使用吗？（２）存在不同数据类型的赋值吗？（３）存在不同数据类型的比较吗？（２）无法正常终止（死循环）吗？（２）文件以不正确的方式打开吗？（１）变量的数据类型有错误吗？
day03测试用例方法总结
Accxiaoyu的博客
11-23 247
1：等价类划分 1：等价类划分的概念 等价类划分法是将所有程序的输入域划分成若干个子集合(等价类)，然后从每一个子集合中选取少数具有代表性的数据作为测试的输入数据 在该子集合中，所有的输入数据对于揭露软件中的错误都是等效的 等价类划分有效等价类(正面，不会报错)和无效等价类(负面，抛出错误) 1.2：等价类划分法设计步骤和原则 1）分析需求，先确定其有效等价类和无效等价类 2）在确立了等价类之后，建立等价类表或者思维导图，列出所有划分的等价类 3）再划分出的等价类中选择测试用例 .
Day03 测试用例知识点总结（下）
lookout99的博客
07-20 149
测试手段：场景法、错误推测法、因果图、判断表
day02测试用例知识点
qq_57411925的博客
07-19 288
边界值分析法是对等价类划分法的一个补充，边界值一般都是从等价类的边缘值去寻找2原则和步骤确定边界应当选取正好等于，刚刚大于或者刚刚小于边界的值作为测试数据-----范围相关有效等价类和无效等价类的边界注意IP地址（0~255），时间格式(0~23)等，---需求中没有明说，常识的特殊边界值0是一个特殊值，负数，空值，空格等3边界值的作用人们长期的测试工作经验得知，大量的错误是发生在输入或者输出范围的边界上，而不是在输入范围的内部。......
day02 测试用例
qq_44954371的博客
07-19 128
测试用例
day03-测试基础之测试用例和测试方法
Jay1900-陈的博客
07-28 1302
是一种以表格形式表达多条件逻辑判断的工具。
测试开发学习day04——测试用例的编写方法（1）
2301_76679614的博客
04-12 1169
测试用例是为项目需求，包含输入+动作+预期结果的测试文档。
day03----测试用例扩充
qq_44954371的博客
07-20 238
测试用例的扩充
day01 测试用例思维导图
09-22
测试用例思维导图
day02测试用例练习.xlsx
11-23
day02测试用例练习.xlsx
测试用例概述.pptx
05-26
### 测试用例概述 #### 一、测试用例的定义与作用 测试用例是一种在软件测试过程中用于验证特定功能或行为是否符合预期的方法。它由一系列输入数据、执行条件及预期结果组成，旨在检验软件产品的某一特定部分是否...
AI 驱动的代码审查与测试用例生成：iFlow CLI在提测阶段的应用实践
iFlow_AI的博客
12-01 556
提效结果。
【贡献经历】从零开始为Kurator编写一个集成测试用例：深度解析测试框架与实战指南
weixin_43862642的博客
11-29 771
本文基于Kurator多集群应用分发测试实践，详细解析了测试框架架构设计与实现。文章从测试环境搭建（Kind集群）、测试用例设计到核心API验证，完整展示了集成测试流程。重点包括多集群环境管理、并行测试执行、性能基准测试及故障注入等关键技术，通过实际测试代码示例说明如何验证应用分发正确性。测试优化策略涵盖集群复用、智能超时等技巧，实战效果显示测试覆盖率提升至85%，回归问题减少70%。为云原生开发者提供了从理论到实践的完整测试方案参考。
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
12-01
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）
12-01
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于跳点搜索（JPS）算法改进传统A*算法的路径规划方法，重点实现路径的二次优化，适用于栅格地图环境下的全局路径规划。该方法通过JPS跳跃机制减少搜索节点数量，提升A*算法的搜索效率，并结合Matlab代码实现具体仿真，展示了算法在路径长度和计算效率方面的优化效果。此外，文中还提及相关应用场景如机器人导航、动静态障碍物规避等，突出了算法在实际工程中的实用性与高效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事路径规划、机器人导航、智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于机器人、无人机等智能体的全局路径规划任务中，提升路径搜索效率；②作为A*算法的进阶优化方案，用于教学演示或科研对比实验；③结合DWA等局部避障算法，构建完整的自主导航系统。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践，深入理解JPS的跳跃规则与启发式设计，注意分析算法在不同地图复杂度下的性能表现，并可进一步拓展至三维空间或动态环境的应用。
STM32通过RMS进行波形识别
最新发布
12-01
本项目提供了一个基于STM32微控制器的波形识别解决方案，通过计算波形的均方根值（RMS）来实现波形的识别。该资源文件包含了相关的代码、配置文件以及详细的文档说明，帮助开发者快速理解和实现STM32平台上的波形识别功能。 功能特点 波形识别：通过计算输入信号的RMS值，实现对不同波形的识别。 STM32平台：适用于STM32系列微控制器，代码兼容性强。 开源代码：提供完整的源代码，方便开发者进行二次开发和定制。 使用说明 环境准备： 确保你已经安装了STM32的开发环境（如STM32CubeIDE或Keil MDK）。 准备好一块支持ADC功能的STM32开发板。 代码导入： 将本仓库中的代码导入到你的STM32开发环境中。 根据你的硬件配置，调整代码中的ADC配置参数。 编译与烧录： 编译代码并将其烧录到STM32开发板上。 连接信号源到开发板的ADC输入引脚。 运行与测试： 运行程序，观察波形识别的结果。 可以通过串口或其他输出方式查看RMS值的计算结果。 文件结构 ├── src/ # 源代码文件 │ ├── main.c # 主程序文件 │ ├── adc.c # ADC配置与读取代码 │ ├── rms.c # RMS计算代码 │ └── ... ├── inc/ # 头文件 │ ├── adc.h │ ├── rms.h │ └── ... ├── docs/ # 文档说明 │ ├── README.md # 本文件 │ └── ... └── ...
1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
12-01
1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
STM32F103C8T6频率计资源介绍
12-01
资源文件 文件名: stm32f103c8t6频率计.zip 描述 该资源文件包含了一个基于STM32F103C8T6微控制器的频率计项目。该频率计具有广泛的测频范围，从最小0.几Hz到最大几MHz，能够自动调整档位以适应不同的频率范围，并且具有较高的测量精度。 功能特点 测频范围: 0.几Hz 至 几MHz 自动变档位: 根据输入频率自动调整测量档位 高精度: 提供精确的频率测量结果 适用场景 该频率计适用于需要精确测量频率的各种应用场景，如电子实验、工业控制、科研测试等。 使用说明 下载并解压stm32f103c8t6频率计.zip文件。 按照项目文档中的说明进行硬件连接和软件配置。 启动频率计，输入待测信号，观察测量结果。
软件测试作业：NEXTDAY测试用例深入分析
### 标题知识点：“软件测试NEXTDAY，并且有测试用例。” #### 软件测试概念 软件测试是指为了发现软件产品中的错误而执行软件产品的过程，以验证产品是否符合其规定的客户需求，并确保软件质量的过程。在软件测试...
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