uva_1338_distant galaxy

#include<iostream>      
#include<sstream>      
#include<string>      
#include<vector>      
#include<list>      
#include<set>      
#include<map>    
#include<stack>      
#include<queue>      
#include<algorithm>      
#include<numeric>      
#include<cmath>    
#include<cstdio>    
#include<cstdlib>    
#include<cstring>    
#pragma warning(disable:4996)   
using namespace std;
class Point
{
public:
	int x, y;
	friend bool operator<(const Point& a, const Point& b)
	{
		if (a.x != b.x)
		{
			return a.x < b.x;
		}
		return a.y < b.y;
	}
};
int getAns(const vector<Point>&coordinate, vector<int>&coordinate_y)
{
	int ans = 0;
	for (size_t i = 0; i < coordinate_y.size(); i++)
	{
		for (size_t j = i + 1; j < coordinate_y.size(); j++)
		{
			int y_min = coordinate_y[i], y_max = coordinate_y[j], line = -1;
			vector<int>left(coordinate.size()), on1(coordinate.size()), on2(coordinate.size());
			for (int k = 0; k < coordinate.size(); k++)
			{
				if (!k || coordinate[k].x != coordinate[k - 1].x)
				{
					line++;
					if (line)
					{
						left[line] = left[line - 1] + on2[line - 1] - on1[line - 1];
					}
				}
				if (coordinate[k].y > y_min && coordinate[k].y < y_max)
				{
					on1[line]++;
				}
				if (coordinate[k].y >= y_min && coordinate[k].y <= y_max)
				{
					on2[line]++;
				}
			}
			int increment = 0;
			for (int t = 0; t <= line; t++)
			{
				ans = max(ans, left[t] + on2[t] + increment);
				increment = max(increment, on1[t] - left[t]);
			}
		}
	}
	return ans;
}

int main()
{
	//freopen("input.txt", "r", stdin);    
	//freopen("output.txt", "w", stdout);
	int n, cas = 1;
	while (cin >> n && n)
	{
		//接收数据&离散化
		vector<Point>coordinate(n);
		vector<int>coordinate_y(n);
		map<int, int>discrete_x, discrete_y;
		for (int i = 0; i < n; i++)
		{
			cin >> coordinate[i].x >> coordinate[i].y;
			discrete_x.insert({ coordinate[i].x,0 });
			discrete_y.insert({ coordinate[i].y,0 });
		}
		int count = 0;
		for (auto iter = discrete_x.begin(); iter != discrete_x.end(); iter++)
		{
			iter->second = count++;
		}
		count = 0;
		for (auto iter = discrete_y.begin(); iter != discrete_y.end(); iter++)
		{
			iter->second = count++;
		}
		for (int i = 0; i < n; i++)
		{
			coordinate[i].x = discrete_x[coordinate[i].x];
			coordinate_y[i] = coordinate[i].y = discrete_y[coordinate[i].y];
		}
		if (discrete_x.size() <= 2 || discrete_y.size() <= 2)
		{
			printf("Case %d: %d\n", cas++, n);
			continue;
		}
		sort(coordinate.begin(), coordinate.end());
		sort(coordinate_y.begin(), coordinate_y.end());
		auto iter = unique(coordinate_y.begin(), coordinate_y.end());
		coordinate_y.resize(iter - coordinate_y.begin());
		printf("Case %d: %d\n", cas++, getAns(coordinate, coordinate_y));
	}
	return 0;
}

<think>好的,用户想了解在编程或技术背景下“distant”相关的概念或用法。首先,我需要回忆一下在计算机科学和信息技术中常见的包含“distant”的术语或概念。可能的方面包括网络通信中的距离、分布式系统、远程操作相关的技术,或者算法中的距离度量等。 首先想到的是“远程过程调用”(Remote Procedure Call, RPC),这里的“远程”对应distant,指调用不同地址空间(通常在不同机器上)的过程或函数。另外,“分布式计算”(Distributed Computing)也涉及多台计算机协同工作,可能分布在不同的地理位置,这也是distant的一种体现。 接着是网络方面的术语,比如“延迟”(Latency),即数据从一点传输到另一点的时间,这可能涉及到地理距离的影响,比如远距离通信中的延迟问题。还有“地理分布式系统”(Geographically Distributed Systems),例如内容分发网络(CDN),通过将服务器部署在全球各地来减少用户访问的延迟。 在数据结构和算法中,可能有“编辑距离”(Edit Distance)或“汉明距离”(Hamming Distance),这些用于衡量两个字符串之间的差异程度。虽然这里的distance不一定指物理距离,但属于技术中的距离概念。 此外,还有“远程终端”(Remote Terminal)或“远程桌面”(Remote Desktop),这些技术允许用户访问和控制位于远端的计算机,属于distant的应用场景。 需要确认这些术语的正确性,例如RPC确实涉及远程调用,分布式系统的定义是否符合用户需求。同时,考虑用户可能的深层需求,比如他们是否在寻找特定的技术实现,或者想了解相关概念的应用场景。还要注意用户提供的引用中的“module”和“protocol implementation”,可能引导到模块化或协议相关的远程通信技术。 最后,要确保回答的结构清晰,涵盖不同技术领域中的distant应用,并生成相关问题,帮助用户进一步探索。同时,检查是否有遗漏的重要概念,如物联网中的远程传感器、云计算中的远程服务等,确保覆盖全面。</think>在编程或技术语境中,“distant”通常与远程通信、分布式系统或空间/逻辑距离相关的概念相关。以下是几个关键方向: ### 1. **远程过程调用(RPC)** - 允许程序调用另一个地址空间(通常是另一台机器)的函数或方法,例如 gRPC[^1]。其核心是隐藏网络通信细节,使远程调用像本地调用一样。 - 示例代码片段: ```python # 使用 gRPC 的简单客户端调用 import grpc channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051') stub = helloworld_pb2_grpc.GreeterStub(channel) response = stub.SayHello(helloworld_pb2.HelloRequest(name='Alice')) ``` ### 2. **分布式系统(Distributed Systems)** - 系统组件分布在多个物理或逻辑节点上,通过消息传递协作,例如: - **分布式数据库**:如 Cassandra,数据分片存储在不同节点。 - **区块链**:节点通过共识算法达成一致性。 ### 3. **网络延迟与地理距离** - 远距离通信需处理信号传播延迟(如跨洋光缆延迟约 60ms/1000km),影响协议设计(如 TCP 拥塞控制)。 ### 4. **距离度量算法** - **编辑距离(Edit Distance)**:衡量字符串差异,用于拼写检查。 $$ \text{edit\_distance}(s, t) = \min\{ \text{插入}, \text{删除}, \text{替换} \} $$ - **欧氏距离(Euclidean Distance)**:用于机器学习聚类(如 K-means): $$ d(\mathbf{p}, \mathbf{q}) = \sqrt{\sum_{i=1}^n (p_i - q_i)^2} $$ ### 5. **远程设备控制** - 如 IoT 中通过 MQTT 协议控制远距离传感器: ```python import paho.mqtt.client as mqtt client = mqtt.Client() client.connect("broker.hivemq.com", 1883) client.publish("sensor/temperature", "25°C") ```
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