胖胖大海的博客

经过上一篇的介绍，我们已经获得了AudioSet开源数据集，并且将数据集分为两类：音乐类和非音乐类。将每段10秒的音频提取得到[64, 1001]大小的特征矩阵。接下来就是使用这些特征矩阵来训练一个二分类模型，用来识别音频片段是否是音乐片段。参考自成熟的图像分类网络模型，我们采用Pytorch框架训练ResNet分类模型，分类模型的训练主要包括以下几个核心步骤：1、训练数据预处理由于我们的每条训练数据是保存在npy文件里面的，所以我们需......

在前面的总体功能概述中提到了，这个系统会训练两个模型，一个是音乐分类模型，用来判断是否出现音乐片段，一个是embedding特征提取模型，用来提取音频的embedding特征向量。分类模型数据集：在这里，对于分类模型的训练，我们采用开源的AudioSet数据集。AudioSet数据集是一个用于声音分类的数据集，其中包含了各种类别的声音，音乐，唱歌，哼唱，演讲，钢琴等，每个音频片段的长度都是10秒，具体可以去官网看一下介绍。我们要训练的是一个二分类模型，只要能够区分音频......

问题： windows系统上安装sox音频处理软件之后，分析mp3文件报错“FAIL util: Unable to load MAD decoder library (libmad)”。解决方法如下：从这里下载__32-libmad.dll.zip并解压，将解压后的libmad.dll文件放入sox的安装目录，如C:\Program Files (x86)\sox-14-4-2。sox安装：Windows下sox的安装和使用方...