C++模板

本文介绍了函数模板和类模板在C++中的使用。函数模板允许创建通用的函数来处理不同类型的数据,例如示例中展示了如何实现一个计算绝对值的函数模板。类模板则允许为任意类型的数据定义类,例如`Store`类模板可用于存储和提取不同类型的数据。通过类模板,我们可以创建如`Store<int>`、`Store<Student>`和`Store<double>`等实例。文章还提供了详细的代码示例,演示了如何定义和使用这些模板。

函数模板可以用来创建一个通用功能的函数,以支持多种不同形参,进一步简化重载函数的函数体设计。

声明方法: template <typename  标识符> 函数声明

例:求绝对值的函数模板

#include<iostream>
using namespace std;
template<typename T>
T abs(T x)
{    return x<0?-x:x;    }

int main()
{  int n=-5;
    double d=-5.5;
    cout<<abs(n)<<endl;
    cout<<abs(d)<<endl;
}

使用类模板使用户可以为类声明一种模式,使得类中的某些数据成员、某些成员函数的参数、某些成员函数的返回值,能取任意类型(包括基本类型的和用户自定义类型)

类模板的声明

template <模板参数表> class 类名 {类成员声明}

如果需要在类模板以外定义其成员函数,则要采用以下的形式:

template <模板参数表> 类型名 类名<T>::函数名(参数表)

例:

#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
// 结构体Student
struct Student
{
    int     id;  //学号
    float   gpa;   //平均分
};  
template <class T>  
   //类模板:实现对任意类型数据进行存取
class Store
{ private:
   T item; //用于存放任意类型的数据
   int haveValue;//用于标记item是否已被存入内容
  public:
   Store(void); //默认形式(无形参)的构造函数
   GetElem(void);  //提取数据函数
   void PutElem(T x);//存入数据函数
};
// 默认形式构造函数的实现
template <class T>
Store<T>::Store(void): haveValue(0) {}
template <class T>      // 提取数据函数的实现
T Store<T>::GetElem(void)    
{  // 如果试图提取未初始化的数据,则终止程序
   if (haveValue == 0)
   {  cout << "No item present!" << endl;
        exit(1);
   }
   return item;    // 返回item中存放的数据 
}
template <class T>     // 存入数据函数的实现 
void Store<T>::PutElem(T x)
{  // 将haveValue 置为 TRUE,表示item中已存入数值 
   haveValue++;      
   item = x;         // 将x值存入item
}
int main()
{   Student g= {1000, 23};  
    Store<int> S1, S2; 
    Store<Student> S3;
    Store<double> D; 

    S1.PutElem(3); 
    S2.PutElem(-7); 
    cout << S1.GetElem() << "  " 
         <<S2.GetElem()<<endl; 

    S3.PutElem(g); 
    cout << "The student id is " 
         <<S3.GetElem().id<<endl;

    cout << "Retrieving object D  " ;
    cout << D.GetElem() << endl; //输出对象D的数据成员
    // 由于D未经初始化,在执行函数D.GetElement()时出错
}

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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