TensorFlow是Google的开源库，用于数值计算和大规模机器学习。它简化了数据处理、模型训练和预测，支持深度神经网络等多种应用。通过Python API，开发者可以创建数据流图进行计算，其高性能C++后端确保了效率。TensorFlow 2.0改进了易用性和性能，提供了如Keras API和TensorBoard等工具。虽然面临与其他框架如PyTorch、CNTK和MXNet的竞争，TensorFlow因Google的强力支持和广泛应用而备受青睐。
机器学习是一门复杂的学科。 但是，由于使用了机器学习框架（例如Google的TensorFlow） ，实现了机器学习模型的难度和难度远没有以前那么困难，因为它简化了数据获取，训练模型，提供预测以及完善未来结果的过程。
TensorFlow由Google Brain团队创建，是一个用于数值计算和大规模机器学习的开源库。 TensorFlow将大量的机器学习和深度学习（也称为神经网络）模型和算法捆绑在一起，并通过一个通用的隐喻使其变得有用。 它使用Python为使用框架构建应用程序提供了便捷的前端API，同时在高性能C ++中执行这些应用程序。
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