机器学习做自动聊天机器人_您不应该使用聊天机器人的3个原因

聊天机器人虽已普及,但在实用性、准确性和成本上存在三大问题。它们在特定场景下如车载系统中表现出色,但在多数应用中效率不高,且易出错。此外,高昂的开发和维护成本使其在预算有限的项目中显得不划算。

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机器学习做自动聊天机器人

现在,基于云的聊天机器人几乎是旧技术。 他们已经有四年了。 和接待肯定是混合的

上周,几家合作机构的研究人员公布了正式的书面内容,称为``第二次对话智能挑战赛'',这是聊天机器人之间的竞争,发生在2018年12月的NeurIPS人工智能会议上。 在比赛中,他们与一个玩机器人的人进行了随意交谈,讨论他们俩喜欢什么。

Bot:“我喜欢绘画。”
人:“太棒了! 你喜欢画什么?”
Bot:“我喜欢画自己喜欢的汽车的肖像。”
Bot:“我很困惑。 我以为你说油漆吗?”
Bot:“我不明白。”
人:“我恨你。”

[做对了,聊天机器人应该成为您智能系统中的一部分: Alexa技能教程:如何编写您的第一个语音助手应用程序 使用Microsoft的Bot Framework构建聊天机器人。9种 聊天机器人 构建工具 | 通过InfoWorld的App Dev Report新闻通讯了解编程方面的热门话题。 ]

如果您要开发聊天机器人,人们不会讨厌,这里有一些要遵循的规则。

首先,您确实需要对它们有所用。 例如,安装在汽车和摩托车上的建筑物系统可以很好地与人进行语音交流,因为人们在开车。

但通常来说,与聊天机器人交谈而不是使用键盘和屏幕(这通常是我们与应用程序交互的方式)并不像您想象的那样高效。 虽然它使我们感到非常先进,但生产力可能会被抛在窗外。

其次,聊天机器人并不总是能正确解决问题。 我会犹豫要绑定一些重要功能,例如制动到聊天机器人。 我一直担心如果我说错了一些话,例如“我需要休息”,它会在错误的时间刹车。

第三,聊天机器人的构建和部署成本很高,因此它们增加了大多数应用程序开发项目的预算。

底线:如果真的不需要聊天机器人,请不要使用它们。

我们正处于聊天机器人的宿醉阶段,这是我们使用任何技术所经历的。 最初的承诺导致过度使用,并且用户做出了负面React,造成了强烈反对。 这是采用周期的自然部分,这意味着我们现在正在掌握该技术的功能及其局限性。

翻译自: https://www.infoworld.com/article/3339779/3-reasons-you-shouldnt-use-chatbots.html

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