Julia教程：Julia语言入门

正如我在“ 朱莉娅是什么？ ”， Julia是一种用于数值计算的免费开源高级，高性能动态编程语言，它将动态语言的开发便利性与已编译的静态类型语言的性能相结合。 它设计用于科学计算，机器学习，数据挖掘，大规模线性代数，分布式计算和并行计算，并且易于使用Python，R甚至Matlab。

使用Julia的方法有五个主要选择： Julia命令行的安装； JuliaPro的安装； Visual Studio Code以及一个插件和一个Julia或JuliaPro安装； 和Juyter笔记本和IJulia。 让我们考虑一下每种方法的利弊。

[InfoWorld的要点： 用于AI开发的5种最佳编程语言 。 • 为什么应该使用Python进行机器学习 。 • 朱莉娅与Python的对决：朱莉娅语言在数据科学方面的兴起 • 5个基本的Python数据科学工具-现已得到改进 • 数据科学的Python发行版Anaconda入门 。 • Python的Anaconda发行版中的新增功能 。 | 通过InfoWorld的App Dev Report新闻通讯了解编程方面的热门话题。 ]

JuliaBox在线不需要安装或维护，您可以使用免费帐户开始。 它是为Jupyter笔记本电脑设置的，已经添加了300多个软件包，并且以Jupyter笔记本电脑的形式提供了数十个教程。 许多笔记本与Julia官方视频教程捆绑在一起。 Jupyter笔记本非常适合解释您的计算，如下所示。

IDG

Jupyter笔记本使您随身携带的文件变得很容易。

不利的一面是，JuliaBox的免费层有时看起来很慢，尽管相对便宜的按月付费订阅可以为您提供更多的内核，更多的RAM和更长的会话。 此外，Jupyter笔记本比大笔记本更适合解决小问题，并且不如实际编程的IDE好。

正如我在“ 朱莉娅是什么？ ”， Julia是一种用于数值计算的免费开源高级，高性能动态编程语言，它将动态语言的开发便利性与已编译的静态类型语言的性能相结合。 它设计用于科学计算，机器学习，数据挖掘，大规模线性代数，分布式计算和并行计算，并且易于使用Python，R甚至Matlab。

使用Julia的方法有五个主要选择： Julia命令行的安装； JuliaPro的安装； Visual Studio Code以及一个插件和一个Julia或JuliaPro安装； 和Juyter笔记本和IJulia。 让我们考虑一下每种方法的利弊。

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