linux命令记录

批量删除空文件(大小等于0的文件)的方法

代码如下   

find . -name "*" -type f -size 0c | xargs -n 1 rm -f

用这个还可以删除指定大小的文件,只要修改对应的 -size 参数就行,例如:

find . -name "*" -type f -size 1024c | xargs -n 1 rm -f

就是删除1k大小的文件。(但注意不要用 -size 1k,这个得到的是占用空间1k,不是文件大小1k的)。
查询出所有的空文件夹
代码如下        

find -type d -empty

find -exc

https://unix.stackexchange.com/questions/12902/how-to-run-find-exec

# You missed a ; (escaped here as \; to prevent the shell from interpreting it) or a + and a {}:

find . -exec grep chrome {} \;
# or

find . -exec grep chrome {} +


删除文件
列出搜索到的文件  

find . -name "shuaige.txt" -exec ls {} ;  


   
批量删除搜索到的文件 
代码如下        
find . -name "shuaige.txt" -exec rm -f {} ;  
   
删除前有提示 
代码如下        
find . -name "shuaige.txt" -ok rm -rf {} ;  
   
删除当前目录下面所有 test 文件夹下面的文件 
代码如下        
find . -name "test" -type d -exec rm -rf {} ; 
//删除文件夹下面的所有的.svn文件
代码如下        
find . -name '.svn' -exec rm -rf {} ;

注:
1.{}和之间有一个空格 
2.find . -name 之间也有空格 
3.exec 是一个后续的命令,{}内的内容代表前面查找出来的文件

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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