一叶知秋的专栏

tensorflow 几个android demo源码环境搭建说明tensorflow上有几个example，本文重点关注其在android上的应用，源码在gitHub上有，这个apk是什么样子，大家可以通过点击这里进行下载。系统要求如果需要独立的库，需要分开构建tensorflow的源码物体追踪以及YUV转RGB在libtensorflow_demo.so中android5.0 ( API2

tensorflow的基本用法主要数据类型 类型 描述 作用 Session 会话 用于执行graph graph 计算任务 必须在Session中启动 tensor 数据 一个类型化的多维数组 op 操作 graph中的节点，输入tensor，经op后输出也为tensor Variable 变量 用于状态的维护 feed

将tensorflow训练好的模型移植到android上说明本文将描述如何将一个训练好的模型植入到android设备上，并且在android设备上输入待处理数据，通过模型，获取输出数据。 通过一个例子，讲述整个移植的过程。（demo的源码访问github上了https://github.com/CrystalChen1017/TSFOnAndroid） 整体的思路如下： 1. 使用python

ubuntu下tensorflow的环境搭建官网参考文档地址：https://www.tensorflow.org/install/，由于博主用的是ubuntu 14.04，因此以Ubuntu为例，进行说明，其他OS请参考上面给出的链接。 提示：最好别用windows，后面会有很多的兼容问题安装的方式也有好几种，通过pip，docker,Anacodnda等，因为ubuntu是自带Python