图像RGB空间转HSV空间，C++

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博客展示了一段原创代码，实现了将RGB值转换为饱和度（S）和颜色值（C）的功能。代码通过遍历图像像素，计算每个像素的最大值和最小值，进而得出饱和度和颜色值，并将结果存储在相应的矩阵中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

void Rgb_to_sv_New(Mat &samples, Mat &perPixelS, Mat &perPixelC)
{
   int a = 0, b = 0, c = 0;
   int cmax = 0, cmin = 0;
   float saturation = 0.0,cvalue=0.0;
   assert(perPixelC.total() == perPixelS.total());
   assert(perPixelC.channels() == perPixelS.channels());
   for (int i = 0;i < samples.rows;i++)
   {
       uchar* srcP = samples.ptr<uchar>(i);
       float* dstS = perPixelS.ptr<float>(i);
       float* dstC = perPixelC.ptr<float>(i);
       for (int j = 0,k=0;j < samples.cols*CHANNELS,k< perPixelS.cols*perPixelS.channels();k++,j=j+3)
       {
           cmax = max(srcP[j], max(srcP[j + 1], srcP[j + 2]));
           cmin = min(srcP[j], min(srcP[j + 1], srcP[j + 2]));
           saturation = cmax == 0 ? 0.0 : (float)(cmax - cmin) / (float)cmax;
           cvalue = (float)cmax / 255.0;
           dstS[k] = saturation;
           dstC[k] = cvalue;
       }
   }
}