深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实现示例
一、CNN的引入在人工的全连接神经网络中,每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时,这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多,计算速度就会变得很慢,例如一张黑白的 28×2828×28 的手写数字图片,输入层的神经元就有784个,如下图所示: 若在中间只使用一层隐藏层,参数 ww 就有 784×15=11760784×15 = 11760 多个;若输入的
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2017-05-01 13:28:21 ·
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