稀疏数组SpareArray

最新推荐文章于 2023-10-23 15:01:00 发布
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本文介绍了一种通过稀疏数组来优化存储空间的方法。当数组中有大量相同元素时，使用稀疏数组能显著减少存储需求。主要步骤包括记录数组维度与非重复值数量，并将这些值记录在小型数组中。

可以减少存盘空间

当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是:

1)记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模
 
前端知识点---稀疏数组(javascript)
2302_80171619的博客
11-25 601
在 JavaScript 中，稀疏数组（sparse array） 是一种数组，其中部分索引是未定义的或未被分配值。与普通的“密集数组”不同，稀疏数组的某些索引上没有实际的元素（即没有显式分配值），但这些索引在逻辑上是存在的。稀疏数组可能会影响性能，因为 JavaScript 引擎在处理稀疏数组时需要额外工作来处理这些“缺失的”索引。稀疏数组的 length 属性会考虑数组中最大索引+1，而不会因为某些索引没有值而减少。稀疏数组的某些索引处是“空的”（没有显式的值）。这些位置会被认为是“未初始化”的。
稀疏数组的实现java代码
04-18
<一>二维数组 转 稀疏数组的思路 1)遍历 原始的二维数组，得到有效的数据的个数sum 2)根据sum就可以创建稀疏数组是sparseArr int[sum+1][3] 3)将二维数组的有效的数据存入到稀疏数组 <二 >稀疏数组 转 二维数组...
SpareArray
qq_39438055的博客
10-11 203
文章目录概述使用场景 概述 采用了延迟删除的机制，通过将删除 key 的 value 设置 DELETED，方便之后对该下标的存储进行复用； 使用二分查找，时间复杂度为 O(logn)，如果没有查找到，那么取反返回左边界，再取反后，左边界即为应该插入的数组下标； 如果无法直接插入，则根据 mGarbage 标识（是否有潜在延迟删除的无效数据），进行数据清除，再通过 System.arraycopy 进行数组后移，将目标元素插入二分查找左边界对应的下标； mSize 小于等于keys.length，小于的部
Java数据结构与算法----稀疏数组（sparearray)
别怕别怕的博客
03-04 303
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ArrayMap和SpareseArray
qq_38859786的博客
05-22 2279
一,基本使用 Map<String,String> arrayMap = new ArrayMap(); //要求版本19以上 arrayMap.put("1",null); arrayMap.put(null,"2"); arrayMap.put(null,"3"); 二,概念介绍 public final class Arra...
Google为什么建议使用 SpareArray代替HashMap
billylu_master的博客
04-09 1590
         在做android开发很多年的时间里面，很多人都知道要使用 SpareArray，但是并不知道为什么。今天就来聊一聊SpareArray的实现源码，讲解下当前SpareArray的实现原理。一、首先看下SpareArray的构造函数：    public SparseArray() {        this(10);    }    public SparseArray(int...
SpareArray 原理 及其 和HashMap的性能比较
wangqiubo2010的博客
03-13 2659
SpareseArray 也是通过键值对存储数据，只是key为整形int , 类似于key = Interger 的HashMap，但是SpareseArray 的key 为 int 非 Interger ，更省空间。 SpareArray 意为稀松数组，其结构类似于数组结构，依次排开；HashMap是散列列表，根据hash值来存储；因此SpareArray 会比 HashMap节省很多空间。...
稀疏数组sparearray
入梦镜
11-05 225
/*稀疏数组sparearray * 就是我们有这样的需求:在五子棋的程序中,我们要保存棋盘上的存档, * 在棋盘上,很多位置都是没有棋子的,但是我们得保存它的数据, * 如果我们使用二维数组来保存这个棋盘,0表示没有棋子的地方,1表示黑棋,2表示蓝色棋子, * 就会有很多的无效的0,这样就很浪费内存,所以这时候就可以使用稀疏数组来表示棋盘 * 而稀疏数组的处理方法是: * 1)稀疏数...
java数据结构-稀疏数组sparearray
vintind的博客
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稀疏数组 - SparseArray
kayyoo的博客
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一、稀疏数组的概念 当一个数组中大部分元素是0，或为同一个值的时候，可以使用稀疏数组来保存数组。 它是一个十分有效的存储结构，便于节省存储空间。 它的处理方式是： 1、记录数组一共有几行几列，有多少不同的值； 2、把具有不同值的元素的行、列及值记录在一个小规模二维数组中（稀疏数组），从而缩存储数据的规模。 ...
Java数据结构之稀疏数组
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元素之间存在严格顺序关系，每个元素都与唯一的一个元素相邻，一个元素的前一个元素就是它的前驱元素，后一个元素就是它的后继元素。玩五子棋游戏，会有一个存档的功能，如果将盘上的所有的点都存下来会影响性能，这个时候可以通过稀疏数组来压缩棋盘来存储对应的位置，精确记录非默认值元素的信息，以节省存储空间和处理效率。这些线性结构在计算机科学和编程中都有广泛的应用，每种结构都适用于不同的问题和场景，根据需求选择合适的数据结构可以提高算法的效率和代码的可读性。多维数组可以被视为非线性结构，因为元素之间的关系不仅仅是线性的。
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JavaScript中的数组有两种主要类型：稀疏数组（Sparse Array）和密集数组（Dense Array）。这两种类型的数组在存储和处理上有所不同，对理解JavaScript数组的工作原理至关重要。 **密集数组（Dense Array）** 密集...
cpp代码-C++实现稀疏数组
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在IT领域，尤其是在编程中，稀疏数组是一个重要的数据结构概念，特别是在处理大规模数据时，当实际非零元素远少于整个数组元素时，稀疏数组可以极大地节省存储空间。本教程将深入探讨C++中如何实现稀疏数组，以及其...
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如果一个数组(包括多维数组)中的大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组，也就是压缩数组 稀疏数组的处理方式 1.记录数组一共有几行几列，有多少个不同的数值。 2.把具有不同值的元素...
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【电力系统】不计电池储能寿命损耗的微电网经济调度+三类需求侧响应研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕不计电池储能寿命损耗的微电网经济调度展开研究，重点探讨了三类需求侧响应机制在微电网优化中的应用，通过Matlab代码实现相关模型与算法。研究内容涵盖微电网中可再生能源（如风光发电）、储能系统、负荷需求及电网交互等多要素的协同优化调度，旨在实现系统运行的经济性与稳定性。文中采用智能优化算法构建调度模型，并结合需求侧响应策略调节负荷，提升能源利用效率。尽管未考虑电池储能寿命损耗因素，但仍为微电网经济调度提供了有效的理论参考与仿真验证手段。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、能源优化领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中微电网经济调度模型的构建与仿真；②支持需求侧响应策略的设计与效果评估；③为后续引入储能寿命损耗模型提供基础框架； 阅读建议：建议结合文中Matlab代码进行实践操作，深入理解调度模型的构建过程与优化算法实现细节，同时注意识别“不计电池寿命损耗”这一假设带来的局限性，可在其基础上进一步拓展更贴近实际的应用模型。
深入理解稀疏数组在数据结构与算法中的应用
在探讨数据结构和算法的学习笔记中，特别提到了“稀疏数组”这一概念。稀疏数组是计算机科学领域中一种重要的数据结构，它是对传统数组的优化，尤其适用于存储大量的零或者意义不大的数据。下面将详细说明稀疏数组...
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