2021-06-16

win10的自动更新可谓是非常顽固,很多用户在网上试了各种关闭win10自动更新的方法,刚开始看着好像是关闭更新了,可没过多久系统就又开始自动更新了。今天电脑配置网就来教大家如何彻底关闭win10自动更新,该方法亲测有效。
 
       我是1月8号装的win10系统,现在已经3月9号了,系统安安静静,没有任何自动更新的迹象
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       win10彻底关闭自动更新方法步骤:
 
       由于win10自动更新非常顽固,所以我们要从多个地方下手才能永久关闭其自动更新,别怕麻烦,跟着下面的步骤一步步操作。
 
       一、禁用Windows Update服务
 
       1、同时按下键盘 Win + R,打开运行对话框,然后输入命令 services.msc ,点击下方的“确定”打开服务,如下图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       2、找到 Windows Update 这一项,并双击打开,如图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       3、双击打开它,点击“停止”,把启动类型选为“禁用”,最后点击应用,如下图。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       4、接下再切换到“恢复”选项,将默认的“重新启动服务”改为“无操作”,然后点击“应用”“确定”。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       二、在组策略里关闭Win10自动更新相关服务
 
       1、同时按下Win + R 组合快捷键打开运行命令操作框,然后输入“gpedit.msc”,点击确定,如下图。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       2、在组策略编辑器中,依次展开 计算机配置 -> 管理模板 -> Windows组件 -> Windows更新
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       3、然后在右侧“配置自动更新”设置中,将其设置为“已禁用”并点击下方的“应用”然后“确定”,如图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       4、之后还需要再找到“删除使用所有Windows更新功能的访问权限”,选择已启用,完成设置后,点击“应用”“确定”,如图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       三、禁用任务计划里边的Win10自动更新
 
       1、同时按下 Win + R 组合快捷键打开““运行”窗口,然后输入“taskschd.msc”,并点击下方的“确定”打开任务计划程序,如图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       2、在任务计划程序的设置界面,依次展开 任务计划程序库 -> Microsoft -> Windows -> WindowsUpdate,把里面的项目都设置为 [ 禁用 ] 就可以了。(我这里边只有一个任务,你的电脑里可能会有2个或者更多,全部禁用就行了)
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       四、在注册表中关闭Win10自动更新
 
       1、同时按下 Win + R 组合快捷键,打开运行对话框,然后输入命名 regedit,然后点击下方的「 确定 」打开注册表,如下图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       2、在注册表设置中,找到并定位到 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\UsoSvc]。然后在右侧找到“Start”键。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       2、点击修改,把start值改成16进制,值改为“4”,然后点击「 确定 」保存数据,如图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       3、继续在右侧找到“FailureActions”键,右键点击修改该键的二进制数据,将“0010”、“0018”行的左起第5个数值由原来的“01”改为“00”,完成后,点击下方的“确定”即可,如下图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       至此彻底关闭win10自动更新的操作步骤就全部完成了
 
       总结:win10彻底永久关闭自动更新的方法
 
       之所以很多用户按照网上提供的方法设置后依然无法彻底关闭win10自动更新,就是因为顾了头没顾到脚,我们要从Windows Update服务、组策略、计划任务、注册表这四个方面入手来设置,这样才能一劳永逸,彻底关闭win10自动更新。

内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案,专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务,结合Vue.js前端框架,实现了完整的权限控制和管理功能,适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架,提供高性能的HTTP服务;使用GORM作为ORM框架,简化数据库操作;集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发,提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计,确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理;角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限;权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制;菜单管理模块动态生成前端导航菜单;操作日志模块记录系统关操作,便于审计和追踪。 技术栈方面,后端使用Go语言开发,结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架;前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术;数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库;采用RESTful API设计规范,确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式,提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目,它提供了完整的源码和论文文档,帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关知识点。系统设计规范,代码结构清晰,注释完整,非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
在你提到的 SQL 查询中: ```sql select id, stt dt, 1 p from test5 union select id, edt dt, -1 p from test5 ``` 这里的 `p` 是一个人为添加的 **标志字段(或称为权重字段)**,用来表示某个时间点是“主播上线”还是“主播下线”。 --- ### ✅ `p` 字段的作用解释如下: - `p = 1`:表示在该时间点有一个主播 **开始直播(上线)** - `p = -1`:表示在该时间点有一个主播 **结束直播(下线)** 这个技巧常用于解决“**最多重叠区间问题**”,比如求**同一时刻最多有多少个主播在线**。 我们将每个开播时间标记为 +1,关播时间标记为 -1,然后按时间顺序排序,对 `p` 值做累加(前缀和),就可以得到任意时刻正在直播的主播人数。 --- ### 🔍 举个例子说明 原始数据: | id | stt | edt | |------|----------------------|----------------------| |1001|2021-06-14 12:12:12|2021-06-14 18:12:12| |1003|2021-06-14 13:12:12|2021-06-14 16:12:12| 转换后变成事件流(t1): | id | dt | p | |------|----------------------|----| |1001|2021-06-14 12:12:12| 1 | ← 开播 +1 |1003|2021-06-14 13:12:12| 1 | ← 开播 +1 |1003|2021-06-14 16:12:12|-1 | ← 下播 -1 |1001|2021-06-14 18:12:12|-1 | ← 下播 -1 然后我们按照 `dt` 时间排序,并计算累计值(即当前在线主播数): ```text 时间 事件类型 当前人数变化 累计在线人数 2021-06-14 12:12:12 开播(id=1001) +1 1 2021-06-14 13:12:12 开播(id=1003) +1 2 2021-06-14 16:12:12 下播(id=1003) -1 1 2021-06-14 18:12:12 下播(id=1001) -1 0 ``` 所以最高同时在线人数是 **2人**。 --- ### 📌 完整 SQL 思路(以 Hive/MySQL 为例) ```sql -- 第一步:将开播和关播转为带符号的事件流 with events as ( select id, stt as dt, 1 as p from test5 union all select id, edt as dt, -1 as p from test5 ), -- 第二步:按时间排序,注意时间相同时,优先处理上线再处理下线?实际建议:同时间先+1后-1 sorted_events as ( select dt, p from events order by dt, p desc -- 先处理 +1 再处理 -1,防止漏算峰值 ) -- 第三步:使用窗口函数累加 p,找出最大值 select max(online_cnt) as max_concurrent_streamers from ( select dt, sum(p) over (order by dt, p desc rows between unbounded preceding and current row) as online_cnt from sorted_events ) t; ``` > 💡 注意:这里用 `UNION ALL` 比 `UNION` 更高效,因为不需要去重。 --- ### ❗关点总结 - `p` 是一个虚拟的增量字段,用于统计人数变化。 - 把每一个“开始”看作 +1,“结束”看作 -1,构建时间轴上的变化事件。 - 对这些事件按时间排序并累加 `p`,就能得到每一时刻的在线人数。 - 最大累加值就是平台最高峰同时在线的主播人数。 --- ### ✅ 示例 Python 实现(便于理解逻辑) ```python from datetime import datetime # 模拟数据 data = [ (1001, '2021-06-14 12:12:12', '2021-06-14 18:12:12'), (1003, '2021-06-14 13:12:12', '2021-06-14 16:12:12'), (1004, '2021-06-14 13:15:12', '2021-06-14 20:12:12'), (1002, '2021-06-14 15:12:12', '2021-06-14 16:12:12'), (1005, '2021-06-14 15:18:12', '2021-06-14 20:12:12'), (1001, '2021-06-14 20:12:12', '2021-06-14 23:12:12'), (1006, '2021-06-14 21:12:12', '2021-06-14 23:15:12'), (1007, '2021-06-14 22:12:12', '2021-06-14 23:10:12'), ] events = [] for row in data: _id, stt_str, edt_str = row stt = datetime.strptime(stt_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') edt = datetime.strptime(edt_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') events.append((stt, 1)) events.append((edt, -1)) # 排序:先按时间,再按 +1 在前、-1 在后 events.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1])) online = 0 max_online = 0 for time, delta in events: online += delta if online > max_online: max_online = online print("平台最高峰同时在线主播人数:", max_online) ``` 输出结果为: ``` 平台最高峰同时在线主播人数: 4 ``` (你可以验证:在 `2021-06-14 15:18:12 ~ 16:12:12` 之间有 4 位主播同时在线) --- ###
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