2021-06-16

win10的自动更新可谓是非常顽固,很多用户在网上试了各种关闭win10自动更新的方法,刚开始看着好像是关闭更新了,可没过多久系统就又开始自动更新了。今天电脑配置网就来教大家如何彻底关闭win10自动更新,该方法亲测有效。
 
       我是1月8号装的win10系统,现在已经3月9号了,系统安安静静,没有任何自动更新的迹象
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       win10彻底关闭自动更新方法步骤:
 
       由于win10自动更新非常顽固,所以我们要从多个地方下手才能永久关闭其自动更新,别怕麻烦,跟着下面的步骤一步步操作。
 
       一、禁用Windows Update服务
 
       1、同时按下键盘 Win + R,打开运行对话框,然后输入命令 services.msc ,点击下方的“确定”打开服务,如下图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       2、找到 Windows Update 这一项,并双击打开,如图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       3、双击打开它,点击“停止”,把启动类型选为“禁用”,最后点击应用,如下图。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       4、接下再切换到“恢复”选项,将默认的“重新启动服务”改为“无操作”,然后点击“应用”“确定”。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       二、在组策略里关闭Win10自动更新相关服务
 
       1、同时按下Win + R 组合快捷键打开运行命令操作框,然后输入“gpedit.msc”,点击确定,如下图。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       2、在组策略编辑器中,依次展开 计算机配置 -> 管理模板 -> Windows组件 -> Windows更新
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       3、然后在右侧“配置自动更新”设置中,将其设置为“已禁用”并点击下方的“应用”然后“确定”,如图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       4、之后还需要再找到“删除使用所有Windows更新功能的访问权限”,选择已启用,完成设置后,点击“应用”“确定”,如图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       三、禁用任务计划里边的Win10自动更新
 
       1、同时按下 Win + R 组合快捷键打开““运行”窗口,然后输入“taskschd.msc”,并点击下方的“确定”打开任务计划程序,如图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       2、在任务计划程序的设置界面,依次展开 任务计划程序库 -> Microsoft -> Windows -> WindowsUpdate,把里面的项目都设置为 [ 禁用 ] 就可以了。(我这里边只有一个任务,你的电脑里可能会有2个或者更多,全部禁用就行了)
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       四、在注册表中关闭Win10自动更新
 
       1、同时按下 Win + R 组合快捷键,打开运行对话框,然后输入命名 regedit,然后点击下方的「 确定 」打开注册表,如下图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       2、在注册表设置中,找到并定位到 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\UsoSvc]。然后在右侧找到“Start”键。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       2、点击修改,把start值改成16进制,值改为“4”,然后点击「 确定 」保存数据,如图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       3、继续在右侧找到“FailureActions”键,右键点击修改该键的二进制数据,将“0010”、“0018”行的左起第5个数值由原来的“01”改为“00”,完成后,点击下方的“确定”即可,如下图所示。
 

win10彻底永久关闭自动更新的方法【已验证有效】

 
       至此彻底关闭win10自动更新的操作步骤就全部完成了
 
       总结:win10彻底永久关闭自动更新的方法
 
       之所以很多用户按照网上提供的方法设置后依然无法彻底关闭win10自动更新,就是因为顾了头没顾到脚,我们要从Windows Update服务、组策略、计划任务、注册表这四个方面入手来设置,这样才能一劳永逸,彻底关闭win10自动更新。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
在你提到的 SQL 查询中: ```sql select id, stt dt, 1 p from test5 union select id, edt dt, -1 p from test5 ``` 这里的 `p` 是一个人为添加的 **标志字段(或称为权重字段)**,用来表示某个时间点是“主播上线”还是“主播下线”。 --- ### ✅ `p` 字段的作用解释如下: - `p = 1`:表示在该时间点有一个主播 **开始直播(上线)** - `p = -1`:表示在该时间点有一个主播 **结束直播(下线)** 这个技巧常用于解决“**最多重叠区间问题**”,比如求**同一时刻最多有多少个主播在线**。 我们将每个开播时间标记为 +1,关播时间标记为 -1,然后按时间顺序排序,对 `p` 值做累加(前缀和),就可以得到任意时刻正在直播的主播人数。 --- ### 🔍 举个例子说明 原始数据: | id | stt | edt | |------|----------------------|----------------------| |1001|2021-06-14 12:12:12|2021-06-14 18:12:12| |1003|2021-06-14 13:12:12|2021-06-14 16:12:12| 转换后变成事件流(t1): | id | dt | p | |------|----------------------|----| |1001|2021-06-14 12:12:12| 1 | ← 开播 +1 |1003|2021-06-14 13:12:12| 1 | ← 开播 +1 |1003|2021-06-14 16:12:12|-1 | ← 下播 -1 |1001|2021-06-14 18:12:12|-1 | ← 下播 -1 然后我们按照 `dt` 时间排序,并计算累计值(即当前在线主播数): ```text 时间 事件类型 当前人数变化 累计在线人数 2021-06-14 12:12:12 开播(id=1001) +1 1 2021-06-14 13:12:12 开播(id=1003) +1 2 2021-06-14 16:12:12 下播(id=1003) -1 1 2021-06-14 18:12:12 下播(id=1001) -1 0 ``` 所以最高同时在线人数是 **2人**。 --- ### 📌 完整 SQL 思路(以 Hive/MySQL 为例) ```sql -- 第一步:将开播和关播转为带符号的事件流 with events as ( select id, stt as dt, 1 as p from test5 union all select id, edt as dt, -1 as p from test5 ), -- 第二步:按时间排序,注意时间相同时,优先处理上线再处理下线?实际建议:同时间先+1后-1 sorted_events as ( select dt, p from events order by dt, p desc -- 先处理 +1 再处理 -1,防止漏算峰值 ) -- 第三步:使用窗口函数累加 p,找出最大值 select max(online_cnt) as max_concurrent_streamers from ( select dt, sum(p) over (order by dt, p desc rows between unbounded preceding and current row) as online_cnt from sorted_events ) t; ``` > 💡 注意:这里用 `UNION ALL` 比 `UNION` 更高效,因为不需要去重。 --- ### ❗关点总结 - `p` 是一个虚拟的增量字段,用于统计人数变化。 - 把每一个“开始”看作 +1,“结束”看作 -1,构建时间轴上的变化事件。 - 对这些事件按时间排序并累加 `p`,就能得到每一时刻的在线人数。 - 最大累加值就是平台最高峰同时在线的主播人数。 --- ### ✅ 示例 Python 实现(便于理解逻辑) ```python from datetime import datetime # 模拟数据 data = [ (1001, '2021-06-14 12:12:12', '2021-06-14 18:12:12'), (1003, '2021-06-14 13:12:12', '2021-06-14 16:12:12'), (1004, '2021-06-14 13:15:12', '2021-06-14 20:12:12'), (1002, '2021-06-14 15:12:12', '2021-06-14 16:12:12'), (1005, '2021-06-14 15:18:12', '2021-06-14 20:12:12'), (1001, '2021-06-14 20:12:12', '2021-06-14 23:12:12'), (1006, '2021-06-14 21:12:12', '2021-06-14 23:15:12'), (1007, '2021-06-14 22:12:12', '2021-06-14 23:10:12'), ] events = [] for row in data: _id, stt_str, edt_str = row stt = datetime.strptime(stt_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') edt = datetime.strptime(edt_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') events.append((stt, 1)) events.append((edt, -1)) # 排序:先按时间,再按 +1 在前、-1 在后 events.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1])) online = 0 max_online = 0 for time, delta in events: online += delta if online > max_online: max_online = online print("平台最高峰同时在线主播人数:", max_online) ``` 输出结果为: ``` 平台最高峰同时在线主播人数: 4 ``` (你可以验证:在 `2021-06-14 15:18:12 ~ 16:12:12` 之间有 4 位主播同时在线) --- ###
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