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1 Resnet: 2 3 model_urls = { 4 'resnet18': 'https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth', 5 'resnet34': 'https://download.pytorch.org/models/resnet34-333f7ec4.pth', 6 'resnet50': 'https://download.pytorch.org/models/r...

本篇是tensorflow2-gpu版本的安装指南，前面的步骤跟pytorch-gpu安装非常相似，只要镜像设置好了，后面就非常顺利 这里是不需要额外安装cudatoolkit和cudnn的，因为在使用conda安装tensorflow的时候，cuda会自动帮你安装 我的环境是：win10+Anaconda+python3.8+tensorflow2.1.0 第一步照例是查看cuda的版本，高版本的cuda是可以兼容低版本的cuda的，比如我的电脑支持cuda10.2，我就可以安装cuda9/cuda

1. 下载anaconda anaconda原来可以在清华源或者中科大源下载，现在可能是由于版权问题，需要去官网下载。 https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe 这是当前最新版本，可以通过搜索获取。 这里有一个技巧是直接下载速度很慢，只有几十kb/s，可以将下载链接放到迅雷，可以达到10MB/S。 2. 安装anaconda 默认安装就可以。 建议不安装在C盘，因为后面创建多个环境，很占空.

方法一、 打开Anaconda Prompt，运行jupyter notebook --generate-config。 根据提示路径打开jupyter_notebook_config.py文件。 找到#c.NotebookApp.notebook_dir =；去掉#，修改为c.NotebookApp.notebook_dir = ‘你的工作目录’。提示根据字典排序可以更快速的找到具体位置！ 注...

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