什么情况下使用稀疏数组 |
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法 |
(1)记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
(2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
二维数组与稀疏数组的转化方法 |
1、二维数组转稀疏数组
(1)遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数
(2)根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
(3)将二维数组的有效数据存入到稀疏数组
2、稀疏数组转二维数组
(1)先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的chessArr2=int[11][11]
(2)在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可
例题 |
原始数组
int chessArr1[][]=new int[11][11];
chessArr1[1][2]=1;
chessArr1[2][3]=2;
System.out.println("原始二维数组:");
for (int[] row:chessArr1){
for (int dada:row){
System.out.printf("%d\t",dada);
}
System.out.println();
}
二维数组转稀疏数组
//1、获取非0的数字有几个,也就是稀疏数组会有几行
int sum=0;
for(int i=0;i<11;i++){
for(int j=0;j<11;j++){
if(chessArr1[i][j]!=0){
sum++;
}
}
}
//2、初始化稀疏数组并赋值
int[][] sparseArr=new int[sum+1][3];
sparseArr[0][0]=11;
sparseArr[0][1]=11;
sparseArr[0][2]=sum;
int sparseRow=0;
for(int i=0;i<11;i++){
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if(chessArr1[i][j]!=0){
sparseRow++;
sparseArr[sparseRow][0]=i;
sparseArr[sparseRow][1]=j;
sparseArr[sparseRow][2]=chessArr1[i][j];
}
}
}
//3、打印转化后的稀疏数组
System.out.println("稀疏数组:");
for(int i=0;i<sparseArr.length;i++){
System.out.printf("%d\t%d\t%d\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
}
System.out.println();
稀疏数组转二维数组
//1、创建原始的二维数组
int chessArr2[][]=new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//2、恢复二维数组的数据
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
}
//3、输出恢复后的二维数组
System.out.println("恢复后的二维数组:");
for(int[] row:chessArr2){
for (int data:row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}