cxf7394373的专栏

  看了一段程序，其中有进制的操作，有一些符号hex /dec等看不懂，查了一篇挺有用的： 1、数的进制默认进制：默认状态下，数据按十进制输入输出。如果要求按八进制或十六进制输入输出，在cin或cout中必须指明相应的数据形式，oct为八进制，hex为十六进制，dec为十进制。举例：int i, j, k, l;coutcin>>oct>>i; //输入为八进制数cin>>

颜色相关图的参考文献:        [1] Greg Pass, RaminZabih. Comparing images using color coherence vectors.代码如下:/************************************************************************//*作用：计算颜色相关图输入：img-

今天在写一个MFC程序，编译的时候出了个error C2248: “CObject::operator =”: 无法访问 private 成员(在“CObject”类中声明)，定位不到那部分的代码除了问题，看网上有不少人也遇到了这个问题。分析了下我写的程序与之前的不同，其中有个一个地方用到了Image Picture控件的CStatic类对象，一开始用的指针对象，后来改成对象就除了上面的问

腐蚀的算法：用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作：如果都为1，结果图像的该像素为1。否则为0。结果：使二值图像减小一圈B}Í S = { x,y | SxyÄ定义：E = B  膨胀的算法：用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作：如果都为0，结果图像的该像素为0。否则为1结果：使二

#include #include #include #include #include #include void getFiles(char * dir, vector& files ){ DIR *dp; struct dirent *entry; struct stat statbuf; if((dp = opendir(dir)) == NULL) { fpr

apache的安装就此略过，网上一堆资料。配置cgi花了一个小时才搞清楚怎么回事。。。一、配置cgi1、加载cgi模块LoadModule cgid_module modules/mod_cgid.so2、配置cgi运行目录 2.1 ScriptAlias /cgi-bin/ /usr/local/apache/cgi-bin/2.2 配置目录cgi执行

直接插入排序、简单排序、希尔排序、堆排序、快速排序、归并排序、基数排序等

没什么好说的，直接上代码旋转参数： angle 旋转的角度 clockwise = false 逆时针旋转 = true 顺时针旋转*/// clockwise 为true则顺时针旋转，否则为逆时针旋转IplImage* CPreprocessImage::rotateImage(const IplImage* src, int angle, bool c

1.基于金字塔的方法2.基于边缘de

int calEdgeHistogram(IplImage *image,IplImage * dst,double * edge_hist_feature){ if(NULL == image || NULL == edge_hist_feature) return 1; CvHistogram *hist = 0; // 直方图 IplImage* canny;//边缘图像

今天改了一个程序，声明一个vector > d_matrix;vector a(100);int b[100];        13        struct timeval ss, se, us, ue;        14        gettimeofday(&ss, NULL);        15       

读研的时候写过一篇文本定位相关的论文，当时有一个处理步骤是对断裂的边缘进行连接，当时的程序已经不知道扔哪儿去了，最近又要用到这个程序，把论文翻出来，把程序写了一遍。这个边缘连接的方法我也不知道叫什么名字，随便写写吧。对所有的端点（该点八临域内有且只有一个前景点）查找其更外层的16个点，若有前景点，则将该端点和前景点之间的点也改为前景点(图1)。边缘连接的结果表明该方法能把相邻的前景点连接起

Tesseract-ocr的dll tesseract-3.02.02-win32-lib-include-dirs下载地址：Google-Tesseract-OCR      解压之后包括 include文件夹和Lib文件夹，配置头文件和库文件，建立工程进行测试。#include "baseapi.h"#include "strngs.h"#pragma  comment

由于STL是一个统一的整体，map的很多用法都和STL中其它的东西结合在一起；map中由于它内部有序，由红黑树保证，因此很多函数执行的时间复杂度都是log2N的，如果用map函数可以实现的功能，而STL Algorithm也可以完成该功能，建议用map自带函数，效率高一些…… Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关

c++声明并释放动态二维、三维数组

Opencv获取并改变图像的像素值

    炎炎夏日，月黑风高，四个人躺在床上讨论C++中的一些问题。睡意朦胧之际，随意提起，却又涵义多样。多次讨论之后，终于决定写下点点滴滴。    山高月小，水落石出，无不是美好回忆！    1、指针和const限定符 int a = 10; const int * r = &a;//pointer to const int,不能通过该指针改变a的值

忘了在哪儿看的了，用了好几个月了，再写到自己博客里吧，想不起来怎么用的时候方便查找。char * filePath = "D:\\sample";vector files;////获取该路径下的所有文件getFiles(filePath, files );char str[30];int size = files.size();for (int i = 0;i < size;i++

opencv中文说明中是这样说的：Threshold   对数组元素进行固定阈值操作void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );   src   原始数组 (单通道 , 8-bit of 32-bit 浮点

最近在用opencv写一个文本定位的程序，获取到字符轮廓之后需要进行合并，涉及到判断矩形是否相交的问题，记得去年去三星通信研究院面试同样问到了这个问题，如何判断两条线段是否相交，如何判断两个矩形是否相交。以前写过一篇如何判断线段相交的问题，上网查了一些方法，在这里做一下后一个问题的总结：方法一：假定矩形是用一对点表达的(minx,miny)(maxx,   maxy) ，那么两个矩形rect1

VS2008环境下，建立一个solution,然后在该解决方案中建立两个工程，一个是dll，一个测试程序：建立dll工程的步骤：1.建立win32 控制台程序2. 应用程序类型选择dll3.完成在工程中添加文件lib.h,lib.cpp，内容如下：////头文件 lib.h#ifndef LIB_H#include "commennFile.h"#include

经常用opencv下的cvCvtColor函数直接把图片颜色空间转换到了HSV下，今天自己写了一段代码进行转化，RGB转HSV的计算公式如下：在这里把h规范化到位于 0 到 360°之间,s和v均规范化到0-1之间，和opencv的范围不同。IplImage * src;int * h; float * s; float * v; int width = src->w

实现了sauvola算法，原论文去google一下就有了~参数是：k, windowSize，自己调调看效果void sauvola(unsigned char * grayImage,unsigned char * biImage,int w,int h,int k,int windowSize){ int whalf = windowSize >> 1; int i,j;