二叉树的遍历

本文详细介绍了二叉树的前序、中序、后序及层序遍历方法,包括递归实现,并提供了具体的代码示例。通过本文,读者可以深入理解二叉树遍历的原理和应用。

前序遍历
若树为空,则空操作返回。否则,先访问根节点,然后前序遍历左子树,再前序遍历右子树。(中 左 右)

中序遍历
若树为空,则空操作返回。否则,从根节点开始(注意并不是先访问根节点),中序遍历根节点的左子树,然后是访问根节点,最后中序遍历根节点的右子树。(左 中 右)

后续遍历
若树为空,则空操作返回。否则,从左到右先叶子后节点的方式遍历访问左右子树,最后访问根节点。(左 右 中)

层序遍历
若树为空,则空操作返回。否则,从树的第一层,也就是根节点开始访问,从上到下逐层遍历,在同一层中,按从左到右的顺序结点逐个访问。

/**
* 前序遍历BST树的API接口
*/
public void preOrder(){
System.out.print(“递归前序遍历:”);
preOrder(this.root);
System.out.println();
}

/**
 * 前序遍历BST树的递归操作 VLR
 * @param root
 */
private void preOrder(BSTNode<T> root) {
    if(root != null){
        System.out.print(root.getData() + " ");
        preOrder(root.getLeft());
        preOrder(root.getRight());
    }
}

/**
 * 中序遍历BST树的API接口
 */
public void inOrder(){
    System.out.print("递归中序遍历:");
    inOrder(this.root);
    System.out.println();
}

/**
 * 中序遍历BST树的递归操作 LVR
 * @param root
 */
private void inOrder(BSTNode<T> root) {
    if(root != null){
        inOrder(root.getLeft());
        System.out.print(root.getData() + " ");
        inOrder(root.getRight());
    }
}

/**
 * 后序遍历BST树的API接口
 */
public void postOrder(){
    System.out.print("递归后序遍历:");
    postOrder(this.root);
    System.out.println();
}

/**
 * 中序遍历BST树的递归操作 LRV
 * @param root
 */
private void postOrder(BSTNode<T> root) {
    if(root != null){
        postOrder(root.getLeft());
        postOrder(root.getRight());
        System.out.print(root.getData() + " ");
    }
}

/**
 * 层序遍历BST树的API接口
 */
public void levelOrder(){
    System.out.print("递归层序遍历:");
    int hight = level();
    for (int i = 0; i < hight; i++) {
        levelOrder(this.root, i);
    }
    System.out.println();
}

/**
 * 层序遍历的递归实现
 * @param root
 * @param i
 */
private void levelOrder(BSTNode<T> root, int i) {
    if(root != null){
        if(i == 0){
            System.out.print(root.getData() + " ");
            return;
        }
        levelOrder(root.getLeft(), i-1);
        levelOrder(root.getRight(), i-1);
    }
}

/**
 * 返回BST树中所有节点个数的API
 * @return
 */
public int number(){
    return number(this.root);
}

/**
 * 以root为根节点计算BST树的节点个数
 * @param root
 * @return
 */
private int number(BSTNode<T> root) {
    if(root == null){
        return 0;
    } else {
        return number(root.getLeft()) + number(root.getRight()) + 1;
    }
}

/**
 * 返回BST树的高度/层数的API
 * @return
 */
public int level(){
    return level(this.root);
}

/**
 * 计算以root为根节点的BST树的高度
 * @param root
 * @return
 */
private int level(BSTNode<T> root) {
    if(root == null){
        return 0;
    } else {
        int left = level(root.getLeft());
        int right = level(root.getRight());
        return left > right ? left+1 : right+1;
    }
}
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值