Fibonacci Numbers 基于大数加法

本文介绍了一种使用字符串进行大数运算的方法来计算Fibonacci数列,解决了传统整型数据溢出的问题,并提供了两种不同的实现方案。

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Problem description
  Fibonacci数列是一个典型的递归数列,F1 = F2 = 1;Fn = Fn-2 + Fn-1,当n>=3时。
Input
  每一行一个整数,直到EOF。
Output
  每一行输出对应的Fibonacci数。本题的输出都不会超过1000位。
Sample Input
10020
Sample Output
3542248481792619150756765
 
//AC的代码,VC++6.0通过
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
const int M=6000;//这道题坑爹的卡数据
string add(string st1, string st2)
{
	string st;
	int a[1100]={0},b[1100]={0};
	int len1,len2,len,i;
	len1=st1.length();
	len2=st2.length();
	for(i=len1-1;i>=0;i--)
		a[len1-1-i]=st1[i]-'0';
	for(i=len2-1;i>=0;i--)
		b[len2-1-i]=st2[i]-'0';
	len=(len1>len2)?len1:len2;
	for (i=0;i<len;i++)
	{
		a[i]=a[i]+b[i];
		if (a[i]>=10)
		{
			a[i+1]+=a[i]/ 10;
			a[i]%=10;
			if (i==len-1) len++;
		}
	}
   st="";
   for (i=0;i<len;i++)
    st+=a[len-1-i]+'0';
   return st;
}

int main()
{
	int n,i;
	string p[M];
	p[0]="0"; 
	p[1]="1";
	for(i=2;i<4800;i++)//卡数据
			p[i]=add(p[i-1],p[i-2]);
	while(cin>>n)
	{
		cout<<p[n]<<endl;
	}
	return 0;
}

 

原文出处:http://hi.baidu.com/zch109/item/daf7a3a123328899141073df


这道题坑爹的卡数据啊!

HUNNU OJ 10509

 

下面是超时的代码:

 

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
const int M=1000;
string p[M];
string sum(string s1,string s2)
{
	if(s1.length()<s2.length())
	{
		string temp=s1;
		s1=s2;
		s2=temp;
	}
	int i,j;
	for(i=s1.length()-1,j=s2.length()-1;i>=0;i--,j--)
	{
		s1[i]=char(s1[i]+(j>=0? s2[j]-'0':0));
		if(s1[i]-'0'>=10)
		{
			s1[i]=char((s1[i]-'0')%10+'0');
			if(i) s1[i-1]++;
			else s1='1'+s1;//?求解释
		}
	}
	return s1;
}
int main()
{
	int n;
	while(cin>>n)
	{
		p[0]="0"; 
		p[1]="1";
		for(int i=2;i<=n;i++)
			p[i]=sum(p[i-1],p[i-2]);
		cout<<p[n]<<endl;
	}
	return 0;
}


 

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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