链接查询综合运用

连接查询分组统计的SQL示例
博客介绍了综合使用连接查询、聚合函数和分组查询实现复杂查询需求。通过多个示例展示其应用,如计算公交线路数量、统计公交公司站点总数、计算公交线路司机人数等,每个示例都给出分析及具体SQL语句。

7.4.1连接查询中的分组统计

综合使用连接查询、聚合函数和分组查询可以实现很多复杂的查询需求。下面的案例可以很好地体会出连接查询的强大功能。

示例1:

计算经过站点'解放大道古田四路'的公交线路的数量以及运营车辆数量。

分析:连接线路站点表和线路表,SQL语句如下:

select count(*)线路数,sum(number)营运车辆数
from line_ station LS, Line Lwhere LS line
No=L lineNo and station='解放大道古田四路'

示例2:

统计每一家公交公 司所属线路的站点总数。

分析:解决的关键是依据公交公司分组统计该公司所有线路的站点数量,但线路车站表line. station 中仅有线路信息即线路号lineNo,却没有该线路所属公司信息,而线路表line却有公司信息即公司名company,并且这两张表都有线路号lineNo。所以,可以通过连接line_ station 表和line表,并根据line表的company列分组统计每-家公交公司所属线路的站点总数。具体的SQL语句如下:

select company公司,count(*) 站点数
from line_ station LS, line Lwhere LS .lineNo=L.line
No group by company order by count(*)

示例3:计算每条公交线路的司机人数,并显示司机人数大于 3 的分组信息,按司机人数逆序显示

分析:仅需在示例2的基础之上将司机人数大于3的分组数据过滤出来,SQL语句如下:

SELECT l.lineNo 线路号,COUNT(*) 司机数
FROM driver d,vehicle v,line l
WHERE d.driverID=v.driverID
AND v.lineID=l.lineID
GROUP BY lineNo
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC

4:统计每件商品的销售数量和销售金额,要求按照销售量和销售金额升序显示商品名、销售量和销售金额

分析:由于需要统计每件商品的销售数量和销售金额,即便某种商品没有被订购过也需要显示,所以可以采用左连接的方式一次建立商品表和订单明细表的联系,SQL语句如下:

SELECT g.goodsName 商品表,SUM(od.quantity) 销售量,SUM(g.unitPrice*od.quantity) 销售金额
FROM goods g LEFT JOIN ordersdetail od
ON g.goodsID=od.goodsID
GROUP BY g.goodsID
ORDER BY SUM(od.quantity),SUM(g.unitPrice*od.quantity)

 示例5:计算每个订单的金额,要求按照订单下单日期升序和订单金额降序显示订单 ID、订单下单日期、订单金额和顾客姓名

分析:需要连接订单表、订单明细表、商品表和客户表,具体的SQL语句如下:

SELECT o.ordersID 订单ID,o.ordersDate 下单日期,SUM(od.quantity*g.unitPrice) 订单金额,c.cName 客户名
FROM orders o,ordersdetail od,goods g,customer c
WHERE o.ordersID=od.ordersID
AND od.goodsID=g.goodsID
AND o.customerID=c.customerID
GROUP BY o.ordersID
ORDER BY o.ordersDate,SUM(od.quantity*g.unitPrice) DESC

 

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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