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Assignments 2作业说明在这里Fully-connected Neural Network今天写的时候思考了一下为什么课件里写的都是Wx+bWx+bWx+b的形式然而这里的code写的都是x * w + b，课件中的x是单张图片，这种for循环运算batch过于缓慢，故code中x是n组数据。写的时候就改成了x*wbackward：根据链式法则更新梯度，根据要求的shape进行顺...

cs231n Assignment 1 cww note做cs231n的作业的一个心路历程，不会重复别人写好的材料，别人写的数学分析，代码，比我高到不知道哪里去了We are here这也是一门经典的课程了，网上材料一堆，在自己很菜的情况下不上网查是不可能的，查了哪些引用了哪些我直接链接过去，这里记录自己的探索过程，并没有什么阅读价值~KNN在cs231-lec2中讲解了这个很粗暴的算法...

abstract: |视觉语言导航任务(Visual Language Navigation)是让智能体跟着自然语言指令进行导航，这个任务需要同时理解自然语言指令与视角中可以看见的图像信息，然后在环境中对自身所处状态做出对应的动作，最终达到目标位置。该问题的难点还有自然语言指令的复杂、包含了当前可见与不可见的信息，环境给的反馈非常模糊使得智能体很难判断自身位置。本文从仿真环境与文本数据来源先...

文章目录概率论复习贝叶斯公式最大似然估计自动编码器变分自动编码器ReferenceAppendix概率论复习熟悉的旁友直接跳过这一章节吧贝叶斯公式P(A∣B)=P(A)×P(B∣A)P(B)P(A | B)=\frac{P(A) \times P(B | A)}{P(B)}P(A∣B)=P(B)P(A)×P(B∣A)​其中P(A|B)是指在事件B发生的情况下事件A发生的概率。在贝叶...

前段时间一直想扩展双臂，因为桌面变了，摄像头调高了才能看见全貌训练效果一直很差希望（500epcho）：现实(epcho)：发现了这篇arXiv:1509.06113稍微总结一下要点，防止以后忘了，这里是另一种autoencoder并没有支持变分，不过名字叫 Deep Spatial Autoencoder,与一般的autoencoder不同的是，这个算法关注的是where而不是...