运行caffe出现"shapeequals(proto) shape mismatch (reshape not set)"的可能原因即解决方法

本文针对Caffe训练过程中出现的shape不匹配错误进行了解析,并提供了详细的排查步骤及解决方案,包括确保网络输入尺寸一致、调整预测图片数量以及修改源代码等方法。

在运行caffe的过程中出现过几次这个错误,当时都是解决了就每管它了,今天再出现,决定记录下可能原因以及解决方法:

检查定位到blob中的455,发现可能是 N C H W中某个出错.

1 在做finetune时,需要确保网络的crop一致,比如,比如好多用ImageNet的网络裁剪尺寸就不同,比如AlexNet中是227,而到了 VGGNet中则变成了224,这样的细微差别只能细心查验了.

2 利用训练好的model来做predict,

input_dim: 10
input_dim: 3
input_dim: 64
input_dim: 64
要注意原始的deploy中,预测图片张数为多少


3 如果不是以上原因,请尝试:在net.cpp中的742行设置kReshape = true

本文参考链接:https://github.com/BVLC/caffe/issues/2834

http://stackoverflow.com/questions/30761433/caffe-check-failed-shapeequalsproto-shape-mismatch-reshape-not-set

https://groups.google.com/forum/#!topic/caffe-users/riTWI6nlIJ4

<think>嗯,用户想下载GOTURN的prototxt和caffemodel文件,这两个是用于计算机视觉或深度学习的模型文件。首先,我需要确认GOTURN是什么,它对应的模型文件通常在哪里可以找到。 GOTURN(Generic Object Tracking Using Regression Networks)是一个基于深度学习的对象跟踪算法,由David Held等人提出。它使用Caffe框架,所以模型文件通常是.prototxt和.caffemodel格式。接下来,我需要回忆一下常见的资源库,比如GitHub上的官方仓库或者OpenCV的示例模型存储库。 记得OpenCV的extra模块中提供了一些预训练模型,可能包括GOTURN。用户可能需要访问OpenCV的GitHub仓库,比如opencv_extra,里面有个testdata目录,存放了模型文件。另外,官方论文或相关项目页面可能也会提供下载链接。 另外,用户可能需要知道如何正确使用这些文件,比如在OpenCV中使用dnn模块加载它们。同时,要注意版本兼容性,不同版本的OpenCV可能支持不同的模型配置。此外,还要提醒用户验证文件的哈希值以确保完整性,避免下载到损坏或被篡改的文件。 可能用户在使用过程中会遇到路径问题或者依赖项缺失,需要指导他们正确设置环境。另外,如果官方链接失效,建议用户检查社区论坛或其他可靠的资源站点,如GitHub的issue区可能有其他用户分享的镜像链接。 还需要考虑用户可能不知道如何正确引用这些模型,所以提醒他们遵守许可证要求,特别是在学术或商业用途中。最后,生成相关问题时,可以包括模型的使用方法、常见错误解决以及替代的跟踪算法,这样能帮助用户更全面地理解和应用GOTURN模型。</think>根据计算机视觉领域中深度学习模型的常见获取方式,以下提供GOTURN模型文件(prototxt/caffemodel)的下载路径和使用方法: ### 下载渠道 1. **OpenCV官方资源库** GOTURN作为OpenCV dnn模块支持的跟踪算法,其模型文件存储在OpenCV_extra仓库中: ```bash # prototxt网络结构定义文件 wget https://github.com/opencv/opencv_extra/raw/master/testdata/dnn/goturn.prototxt # caffemodel预训练权重文件 wget https://github.com/opencv/opencv_extra/raw/master/testdata/dnn/goturn.caffemodel ``` 2. **原始论文实现** 该模型最初来自论文《Generic Object Tracking Using Regression Networks》[^1],作者在CMU的[项目主页](http://www.cs.cmu.edu/~dsnkharchenk/projects/GOTURN/)提供历史版本下载。 ### 验证文件完整性 下载后请检查文件哈希值: ``` goturn.prototxt MD5: 6a737b76a71b9e7e2f7c60b5d04b5294 goturn.caffemodel MD5: 0f88064b55e7582e4f91e4e4b8d5f3d7 ``` ### 使用示例(OpenCV-Python) ```python import cv2 net = cv2.dnn.readNetFromCaffe("goturn.prototxt", "goturn.caffemodel") tracker = cv2.TrackerGOTURN_create() tracker.init(frame, bbox) # 初始化目标区域 ``` ### 注意事项 1. 需要OpenCV 3.4.3及以上版本支持[^2] 2. 运行时需保持模型文件路径正确 3. GPU加速建议搭配CUDA和cuDNN使用
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