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对于WEB应用集群的技术实现而言，最大的难点就是如何能在集群中的多个节点之间保持数据的一致性，会话（Session）信息是这些数据中最重要的一块。要实现这一点，大体上有两种方式，一种是把所有Session数据放到一台服务器上或者数据库中，集群中的所有节点通过访问这台Session服务器来获取数据；另一种就是在集群中的所有节点间进行Session数据的同步拷贝，任何一个节点均保存了所有的Sessio

Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)概述分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最

spring boot / cloud (十六) 分布式ID生成服务在几乎所有的分布式系统或者采用了分库/分表设计的系统中,几乎都会需要生成数据的唯一标识ID的需求,常规做法,是使用数据库中的自动增长列来做系统主键,但是这样的做法无法保证ID全局唯一.那么一个分布式ID生成器应该满足那些需求呢 :全局唯一性趋势递增能够融入分库基因本文

http://www.blogjava.net/zhyiwww/archive/2014/10/17/418809.html

Tomcat的网站上的说法http://wiki.apache.org/tomcat/FAQ/Logging#Q6：System.out 和 System.err 都被打印到 catalina.out。catalina.out 不会 rotate。如果您使用了 logging 机制，就不会有任何东西被写到标准输出了，所以这应该不会是个问题。可是实际上发现，虽然有设了

Nginx配置文件详细说明在此记录下Nginx服务器nginx.conf的配置文件说明, 部分注释收集与网络.#运行用户user www-data;    #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes  1;#全局错误日志及PID文件error_log  /var/log/nginx/error.log;pid        /var

一、操作系统调优对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU的处理能力越强，系统运行速度越快。。【适用场景】 任何项目。二、Java虚拟机调优应该选择SUN的JVM，在满足项目需要的前提下，尽量选用版本较高的JVM，一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。JDK1.4

一、操作系统调优对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU的处理能力越强，系统运行速度越快。。【适用场景】 任何项目。二、Java虚拟机调优应该选择SUN的JVM，在满足项目需要的前提下，尽量选用版本较高的JVM，一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。JDK1.4

标签：linuxnginx+tomcat 动静分离原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://dl528888.blog.51cto.com/2382721/804596最近公司的项目都完成了，工作很清闲，处理每天的日常巡检工作外，我还整理了一下以前学习的笔记，现在把我的笔记share给大家。

当数据发生分片，分库分表时，业务系统首先就要考虑如何生成一张表的全局唯一ID，设计生成全局ID的服务有几点考虑：1、不能有单点故障；2、全局ID生成服务不能成为整个系统性能瓶颈；3、全局ID要和ShardingId有映射关系，根据全局主键ID能算出数据在哪个分片；4、不能太长，否则，作为主键建立索引查询效率低；flickr开发团队在2010年撰文介绍了flickr使用的