使用MATLAB将原图与预测图合成并加色对比，

最新推荐文章于 2025-05-14 12:26:09 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-14 12:26:09 发布 · 1k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

该博客介绍如何在MATLAB中对灰度图像进行处理，以对比预测图像与原始图像。主要内容包括将白色区域表示物体的两张图像进行加色对比，并对脏器与肿瘤的ground truth与预测结果进行合成比较。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

两张图片加色对比

1、预测图像和原始图像均为灰度图像，白色是物体区域

clear all;
num='69';
preNum='2';
path='.\实验2\';
%读入原始图片与预测图片
gtImg=imread(strcat(path,num,'_gt.png'));
predImg=imread(strcat(path,num,'_pred (',preNum,').png'));
%复制原始图像数据给RGB通道
red=gtImg;green=gtImg;blue=gtImg;
%在R和B通道中，将预测图像坐标点像素置0
red(find(predImg>0))=0;
blue(find(predImg>0))=0;