jetty嵌入使用入门

Jetty 是一个用 Java 实现、开源、基于标准的,并且具有丰富功能的 Http 服务器和 Web 容器,Jetty 可以用来作为一个传统的 Web 服务器,也可以作为一个动态的内容服务器,并且 Jetty 可以非常容易的嵌入到 Java 应用程序当中。Jetty非常小巧,核心jar包不到600k,项目开发中用作开发、调试的服务器还是相当不错的,省去了deploy的过程。下面,就如何嵌入到我们的项目中,作简单的介绍:

[color=red]一、下载jar包[/color]
在 http://dist.codehaus.org/jetty/jetty-6.1.18/jetty-6.1.18.zip 可以下载最新版。将其解压,解压后的目录在后面我以${jetty_home}标识。

[color=red]二、制作精简版的jetty[/color]
1、在任何地方新建一目录jetty,其下建五个子目录,分别为etc、contexts、lib、logs、webapps
2、将${jetty_home}\lib 下的jetty-6.1.18.jar、jetty-util-6.1.18.jar、servlet-api-2.5-6.1.18.jar三个jar包,及jsp-2.1目录拷贝至jetty\lib目录下
3、将${jetty_home}\etc目录下的jetty.xml、webdefault.xml、realm.properties三个文件复制到jetty/etc目录中
4、在${jetty_home}\contexts目录下新建一xml文件,内容如下:


<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
<!DOCTYPE Configure PUBLIC "-//Mort Bay Consulting//DTD Configure//EN" "http://jetty.mortbay.org/configure.dtd">
<Configure class="org.mortbay.jetty.webapp.WebAppContext">
<Set name="contextPath">/JettyDemo</Set>
<Set name="war">
[这里填写项目的路径,可以是绝对路径],如 d:/project/demo/web/WebContent
</Set>
</Configure>


5、将${jetty_home}\start.jar拷贝至jetty目录中
6、启动:在CMD中,切换到jetty目录下,键入 java -jar start.jar 即可启动服务器,也可以新一bat文件,直接run

出现如下提示,即表示启动成功:

D:\chenwenquan\jetty-6.1.18\jetty>java -jar start.jar
2009-06-03 09:46:36.312::INFO: Logging to STDERR via org.mortbay.log.StdErrLog
2009-06-03 09:46:36.484::INFO: jetty-6.1.18
2009-06-03 09:46:36.562::INFO: Deploy D:\chenwenquan\jetty-6.1.18\jetty\context
s\JettyDemo.xml -> org.mortbay.jetty.webapp.WebAppContext@117a8bd{/JettyDemo,D:/
software/project3.3/JettyDemo/WebContent/}
2009-06-03 09:46:36.937::INFO: Opened D:\chenwenquan\jetty-6.1.18\jetty\logs\20
09_06_03.request.log
2009-06-03 09:46:36.968::INFO: Started SelectChannelConnector@0.0.0.0:8080
内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
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